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    Enseñanza de la Historia. No. 24
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Instituto Riva-Agüero, 2024-12) Cortés Pizarro, Carlos Arturo; Rivera Olguín, Patricio; Chaupis Torres, José; Parodi Revoredo, Daniel
    El número 24 de Enseñanza de la Historia, revista del Instituto Riva-Agüero (IRA) editada por los estudiantes de Historia de la PUCP que conforman el grupo de investigación Historia para Maestros, recoge trabajos de las II Jornadas Históricas “Tacna y Arica después de la Guerra del Pacífico”, realizadas del 24 al 26 de agosto de 2023 en Tacna. Los artículos son “¿Guerra del Pacífico, del litoral o del salitre? Una propuesta curricular desde las aulas, la sociedad civil y la voluntad de los pueblos frente a los discursos hegemónicos desde los Estados-nación en la enseñanza de la historia”, de Carlos Arturo Cortés Pizarro; “Didáctica de la historia en escenarios de frontera”, de Patricio Rivera Olguín; “La enseñanza de las relaciones peruano-chilenas desde las emociones: Entre el currículo de Historia y los materiales educativos”, de José Chaupis Torres; y “Conocer, compartir, resignificar: Apuntes para una reconciliación peruano-chilena desde la escuela”, de Daniel Parodi Revoredo.
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    Música Tradicional de Cajamarca
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Instituto Riva-Agüero (IRA), 1988) Pontificia Universidad Católica del Perú. Instituto Riva Agüero
    Registro discográfico de música tradicional de la región de Cajamarca, elaborado a partir de investigaciones de campo realizadas entre 1986 y 1987. La publicación reúne expresiones musicales, danzas y prácticas festivas vinculadas a la vida comunitaria y religiosa de diversas localidades cajamarquinas. Se documentan celebraciones como el carnaval, las fiestas patronales, la Semana Santa y la peregrinación de las Cruces de Porcón, así como danzas como los chunchos, los pallas y la kashwa. Los registros incluyen el clarín, la flauta y la caja, instrumentos característicos de estas prácticas musicales y de los espacios festivos en los que se desarrollan. El material permite aproximarse a las formas en que la música y la danza se integran a la vida social y ritual de las comunidades, y constituye un registro relevante para el estudio y la preservación de las tradiciones musicales de Cajamarca.
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    Aliados 360: Manual de interacción con agentes basados en inteligencia artificial
    (Centrum PUCP, 2026-08) Portuguez Castro, May
    Este documento sistematiza el uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) no como una simple herramienta de consulta, sino como un coproductor cognitivo destinado a fortalecer el pensamiento complejo en estudiantes de posgrado. El proyecto se fundamenta en la premisa de que las decisiones empresariales reales surgen de tensiones dialógicas entre diversas perspectivas, tales como la viabilidad financiera frente a la responsabilidad ética. La arquitectura pedagógica de este sistema se basa en la interacción con cuatro agentes conversacionales personalizados, todos denominados "Leo", que emulan roles críticos del ecosistema de innovación: el Socio Estratégico, el Cliente, el Inversionista y el Regulador. La potencia de este manual radica en su diseño sinérgico, ya que el pensamiento complejo no emerge de un solo agente, sino de la necesidad del estudiante de integrar, contrastar y sintetizar las cuatro visiones para resolver problemas empresariales inciertos. De este modo, el aula se transforma en un entorno de aprendizaje experiencial donde se simulan juegos de roles profesionales reales. El primer agente, el Socio Estratégico, se encarga de analizar la coherencia interna y la arquitectura del modelo de negocio, guiando al estudiante para pasar de descripciones operativas a una comprensión estructural de su proyecto. Por su parte, el Cliente GPT actúa como un espejo virtual que obliga al emprendedor a abandonar su lógica interna para adoptar la perspectiva externa del usuario final. Este agente evalúa la propuesta de valor, la usabilidad y la claridad del mensaje, confrontando al estudiante con barreras reales como la accesibilidad económica o la pertinencia cultural. En una dimensión más técnica y prospectiva, el Inversionista GPT introduce el rigor de la viabilidad económica y la escalabilidad responsable. Este agente desafía a los estudiantes a justificar sus decisiones con evidencia empírica y a proyectar un crecimiento que no sacrifique el propósito social del proyecto. Complementariamente, el Regulador GPT representa la conciencia institucional que vela por el cumplimiento normativo, la ética y la transparencia. Su función es recordar que la innovación debe ser legítima y que la integridad de un negocio se diseña desde sus bases, considerando impactos sociales y ambientales a largo plazo. El manual también establece principios éticos irrenunciables, posicionando a la IA como un apoyo que no sustituye el juicio humano. Se enfatiza que las decisiones finales son siempre responsabilidad del estudiante y que los resultados generados por los agentes deben ser validados críticamente. Este enfoque busca desarrollar habilidades metacognitivas y una inteligencia normativa reflexiva, asegurando que el uso de la tecnología en el aula se realice con transparencia y autoría académica. Finalmente, el manual documenta que este ecosistema ayuda a los estudiantes a identificar puntos ciegos y a mejorar la sofisticación de sus argumentos estratégicos. Al enfrentarse a las preguntas a menudo "incómodas" de los agentes, los alumnos aprenden a habitar la complejidad y a tomar decisiones informadas bajo condiciones de incertidumbre. En conclusión, Aliados 360 no solo enseña a emprender, sino que entrena a los futuros líderes para pensar de manera sistémica, ética y colaborativa, preservando siempre la agencia humana como el eje central del proceso educativo.
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    Forecasting Peru’s GDP Growth and Inflation Using TVP-VARMA-SV Models
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Economía, 2026-08) Podestá Mateo; Rodriguez Gabriel
    This paper evaluates the forecasting performance of the time-varying parameter VARMA model with stochastic volatility (TVP-VARMA-SV) of Chan and Eisenstat (2017) for Peru’s GDP growth and inflation over 1994Q1–2019Q4. Seven model specifications are compared using density and point forecast evaluation metrics. The main results show that models with a movingaverage (MA) component generally deliver better forecast performance. Log predictive likelihoods (LPLs) indicate that models with MA, stochastic volatility (SV), or both components provide the best density forecasts at the one-quarter horizon, while simpler VARMA models perform better at the four-quarter horizon. Mean squared forecast errors (MSFEs) and Theil’s U are also lowest for models with an MA component. Probability integral transformation (PIT) histograms show that models with MA and SV components achieve the best calibration at the one-quarter horizon, while raw-moments tests indicate that the TVP-VARMA-SV, VARMA, VAR, and Bayesian model selection (BMS) specifications perform best at the four-quarter horizon. The model confidence set (MCS) frequently includes simpler models, particularly those with an MA term, and Diebold-Mariano tests also tend to favor models with an MA component. Overall, the BMS strategy improves forecast accuracy by dynamically selecting the best-performing models. An extension to exchange rate growth forecasts shows that MA-based models again perform best, with the TVP-VARMA-SV specification delivering the largest gains at the four-quarter horizon.
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    Aliados 360: simulaciones con IA generativa para el pensamiento complejo y la innovación responsable
    (Centrum PUCP, 2026-08) Portuguez Castro, May
    Este working paper presenta el proyecto Aliados 360 es una iniciativa de innovación educativa desarrollada en CENTRUM PUCP que busca potenciar el pensamiento complejo, estratégico y ético en la formación empresarial mediante el uso de Inteligencia Artificial Generativa. El modelo propone la interacción con cuatro agentes conversacionales personalizados basados en GPT —Socio Estratégico, Cliente, Inversionista y Regulador— que actúan como mediadores cognitivos en simulaciones de toma de decisiones con múltiples partes interesadas. El objetivo principal del documento es documentar este diseño pedagógico y ofrecer recomendaciones prácticas para que docentes y actores del ecosistema de innovación integren la IA de manera ética, reflexiva y situada. Esta propuesta se fundamenta en el pensamiento complejo, el cual invita a comprender la realidad desde la interdependencia y la incertidumbre, integrando la sostenibilidad como un principio transversal. La metodología aplicada consistió en un enfoque mixto y experimental con 64 estudiantes del MBA de CENTRUM PUCP, quienes trabajaron en equipos interdisciplinarios para resolver desafíos empresariales simulados. El proceso de implementación se estructuró en tres fases que incluyeron desde el diseño cualitativo de los agentes hasta la sistematización de resultados basada en la rúbrica e-Complex. Los resultados preliminares muestran que la interacción con los agentes GPT fomenta una reflexión crítica profunda y mejora la capacidad de los estudiantes para construir argumentos basados en evidencia. Se observó que los participantes desarrollaron una mayor agencia cognitiva, pasando de la sorpresa inicial ante la tecnología a un rol activo en la validación y el contraste de las respuestas generadas. Asimismo, el proyecto subraya la importancia de una ética de la innovación responsable, donde la IA se utiliza para ampliar la comprensión humana y no para sustituir el juicio profesional. Finalmente, Aliados 360 se proyecta como un modelo con alto potencial de aplicación en contextos reales, tales como incubadoras de emprendimiento y procesos de validación de modelos de negocio. La experiencia demuestra que la IA puede ser un colaborador estratégico que fortalece el juicio y la empatía en la toma de decisiones con propósito. Como línea futura de desarrollo, se plantea la creación de una aplicación interactiva que incorpore avatares conversacionales y entornos de simulación inmersivos para enriquecer aún más la experiencia de aprendizaje.