Departamento Académico de Ciencias
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Ítem Acceso Abierto Notas de Técnicas de Muestreo(Ponticia Universidad Católica del Perú. Departamento de Ciencias, 2020-12-24) Valdivieso Serrano, LuisLa gran mayoría de las investigaciones trabajan con datos, los cuales pueden obtenerse a través de la observación de una o más variables en una población o muestra. Si bien una muestra puede ser cualquier conjunto de una población, conclusiones válidas sobre esta última solo podrán garantizarse de ser la muestra probabilística, es decir, en las que cada unidad seleccionada tenga una probabilidad conocida de ser tomada. Este texto introduce las principales técnicas para seleccionar y analizar este tipo de muestras cuando la población es finita. La finitud es aquí relevante, pues hace que el desarrollo de estas técnicas se oriente más por un enfoque basado en el diseño. En él, la aleatoriedad de los resultados es producto del proceso de selección de la muestra y no de la consideración de que la o las variables de interés provienen de un hipotético modelo poblacional como se acostumbra asumir en la inferencia clásica. Aparte de las técnicas o esquemas de muestreo básicos como el del muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado y el de conglomerados, el texto introduce algunos tópicos de muestreo complejo. Este, que en la práctica es el esquema más utilizado, se origina cuando debido a las restricciones presupuestales y logísticas o la configuración y tamaño de la población se hace necesario el restringir o combinar dos o más esquemas básicos ya sea que las selecciones se hagan con igual probabilidad o no. Parte central y transversal del desarrollo del texto será el uso del software libre R, con principalmente los paquetes survey y sampling. El texto incluye también varios ejercicios propuestos y soluciones o sugerencias a todos los problemas pares. Muchos de los ejemplos desarrollados en el texto y de los ejercicios planteados se basan en datos reales locales o foráneos de dominio público.Ítem Acceso Abierto La estadística en la ciencia, la empresa y el gobierno: Los últimos 25 años(Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Ciencias, 2018-05-17) Kohatsu Higa, ArturoConferencia sobre el desarrollo de la ciencia estadística en los últimos 25 años, logros obtenidos a nivel global y local en la ciencia, la empresa y el gobierno. En particular se señala la evolución de la ciencia estadística en el Perú. Los temas presentados son: aprendizaje automático o aprendizaje profundo, redes neuronales y sus símiles matemáticos. Estas nuevas técnicas abren diversas vías de aplicación en los negocios y el gobierno, así como nuevos retos de análisis científicos y morales que generan discusión en la sociedad para decidir sobre su posible aplicación y desarrollo.Ítem Acceso Abierto Cómo Correlacionar Mediciones Prácticas con un Modelo por Elementos Finitos : el Caso de un Modelo de Aeronave(Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Ciencias, 2017) Khushroo ZaveriEn el marco de la celebración por los 100 años de la Pontificia Universidad Católica del Perú, el Departamento de Ingeniería presenta la ponencia “Cómo Correlacionar Mediciones Prácticas con un Modelo por Elementos Finitos – El Caso de un Modelo de Aeronave” a cargo del Ing. Khushroo Zaveri.