Tecnologías emergentes para la auditoría socioambiental: identificación de factores, desafíos, tecnologías mediante minería de textos y análisis

Abstract

Both the environment and society are fundamentalaspects for businesses. Companies should consider these aspects while addressing challenges like transparency, accountability, sustainability and governance. This study aims at assessing the impact of information systems on Socioenvironmental Auditing Practices (SAP). For that purpose,it assumes that the impact of business activities on society and the environment can be audited, and the efficiency of such auditing practices depends on information systems. Datasets were mined from Scopus and Web of Science (WoS) using text mining methodology and were analyzed using the following tools: Correspondence Analysis (CA) to identify factors, challenges and technologies; Exploratory Factor Analysis (EFA) to identifyunderlying factor structures; Confirmatory Factor Analysis (CFA) to evaluate cause-and-effect relationships among factors, technologies and challenges. A few emerging technologies, viz., big data, blockchain, cloud computing solutions, machine learning, appear to have both a positive and a negative influence on SAP, but these are mostly insignificant. Challenges such as transparency, accountability, and sustainability were found to be associated with SAP. Blockchain technologiesinfluence social and environmental factors positively, whilemachine learning influencesEFAnegativelyyet its impact on CFA is positive and significant

El medioambiente y la sociedad son dos aspectos fundamentales para los negocios. Las empresas deben considerar estos aspectos al abordar desafíos como la transparencia, la responsabilidad, la sostenibilidad y la gobernanza. El objetivo de este estudio es evaluar el impacto de los sistemas de información sobre las prácticas de auditoría socioambiental (PAS) y parte de la premisa de que el impacto de las actividades de una organización en la sociedad y el medioambiente puede ser evaluado mediante prácticas de auditoría, cuya eficiencia depende de los sistemas de información. Los conjuntos de datos fueron extraídos de Scopus y Web of Science (WoS) utilizando una metodología de minería de textos y fueron analizados mediante Análisis de Correspondencia (AC) para identificar factores, desafíos y tecnologías; Análisis Factorial Exploratorio (AFE) para identificar estructuras subyacentes de factores; y Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) para evaluar las relaciones de causa y efecto entre factores tecnologías y desafíos. Algunas tecnologías emergentes, como big data, blockchain soluciones en la nube y aprendizaje automático, parecen influir en las PAS tanto de manera positiva como negativa, pero en su mayoría de manera insignificante. Se encontró que los desafíos como la transparencia, la responsabilidad y la sostenibilidad están asociados con las PAS. La tecnología blockchain influye positivamente en los factores sociales y ambientales, mientras que el aprendizaje automático influye negativamente en el AFE, aunque su impacto es positivo y significativo en el AFC.