Inteligencia artificial en las finanzas: una revisión bibliográfica

Abstract

In every aspect of the financial industry—from decision-making to risk management, fraud detection and customer service—artificial intelligence (AI) is causing significant changes. This paper reviews the application of AI in finance and is based on more than 40 Scopus-indexed articles which provide some fresh insight. With the help of advanced machine learning and deep learning algorithms, banks are achieving unprecedented levels of efficiency and personalized service. This research looks at major AI applications, bringing into focus their potential role in strategic decision-making and risk assessment. However, it also critically analyses key challenges, such as data privacy issues, how to explain models under scrutiny from humans (i.e., theoretically impossible), and ethical considerations attached to AI's implementation. The evolution of AI technologies creates not only disruptive opportunities but also complex regulatory issues for financial services. By compiling the findings of the present research, this review gives a comprehensive description of how AI is remoulding the field of finance and offering directions for what comes next.

En todos los departamentos de la industria financiera—desde la toma de decisiones hasta la gestión de riesgos, la detección de fraudes y el servicio al cliente—la inteligencia artificial (IA) está provocando grandes transformaciones. Este artículo revisa la aplicación de la IA en las finanzas y se basa en más de 40 artículos indexados en Scopus, de los cuales se derivan nuevas perspectivas. Con la ayuda de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, los bancos están logrando niveles de eficiencia y servicio personalizado sin precedentes. La investigación examina las principales aplicaciones de la IA, destacando su posible papel en la toma de decisiones estratégicas y la evaluación de riesgos. Sin embargo, también analiza críticamente los principales desafíos, como los problemas de privacidad de los datos, la dificultad de explicar los modelos ante el escrutinio humano (teóricamente imposible) y las consideraciones éticas relacionadas con la implementación de la IA. La evolución de las tecnologías de IA no solo crea oportunidades disruptivas, sino también complejas cuestiones regulatorias para los servicios financieros. Al recopilar los aportes de la investigación actual, esta revisión ofrece una descripción completa de cómo la IA está remodelando el campo de las finanzas y señala direcciones para el futuro.

Em todos os aspetos do setor financeiro — desde a tomada de decisões até a gestão de riscos, deteção de fraudes e atendimento ao cliente — a inteligência artificial (IA) está a causar mudanças significativas. Este artigo analisa a aplicação da IA nas finanças e baseia-se em mais de 40 artigos indexados pela Scopus, que fornecem algumas perspetivas novas. Com a ajuda de algoritmos avançados de aprendizagem automática e aprendizagem profunda, os bancos estão a alcançar níveis sem precedentes de eficiência e serviço personalizado. Esta investigação analisa as principais aplicações da IA, destacando o seu papel potencial na tomada de decisões estratégicas e na avaliação de riscos. No entanto, também analisa criticamente os principais desafios, tais como questões de privacidade de dados, como explicar modelos sob escrutínio humano (ou seja, teoricamente impossível) e considerações éticas associadas à implementação da IA. A evolução das tecnologias de IA cria não só oportunidades disruptivas, mas também questões regulatórias complexas para os serviços financeiros. Ao compilar as conclusões da presente investigação, esta revisão oferece uma descrição abrangente de como a IA está a remodelar o campo das finanças e a oferecer orientações para o que está por vir.