Más allá de los datos: decidir bien no es cuestión de cantidad, sino de teoría

Abstract

El crecimiento exponencial del volumen de datos y la adopción masiva de herramientas analíticas e inteligencia artificial han consolidado la toma de decisiones basada en datos como un enfoque dominante en los ámbitos empresarial y público. Sin embargo, la ausencia de un marco teórico sólido constituye un riesgo crítico, ya que propicia interpretaciones sesgadas y decisiones subóptimas. La presente nota académica analiza el rol de la teoría como elemento estructurador en el proceso analítico y destaca su función en la formulación de problemas, la selección de algoritmos y la interpretación de resultados. A partir de una revisión de conceptos y de evidencia ilustrativa, se argumenta que la interacción entre la teoría y los datos es necesaria para transformar la información en conocimiento válido y generalizable. Asimismo, se examinan los desafíos asociados al uso intensivo de herramientas estadísticas, particularmente en contextos en los que predomina una comprensión instrumental por encima de una comprensión fundamentada. Se concluye que el fortalecimiento de la formación teórica y del pensamiento crítico es una condición necesaria para mejorar la calidad de la toma de decisiones y su impacto en contextos complejos.