Eficiencia de las sanciones por descargas de aguas residuales en Michoacán, México (2022). Un estudio a través del Análisis Envolvente de Datos (DEA) con presencia de bad outputs

dc.contributor.authorZamora Torres, América Ivonne
dc.contributor.authorPérez Galindo, José Sergio
dc.contributor.authorTomas, Casimiro Leco
dc.date.accessioned2025-11-14T16:54:31Z
dc.date.issued2025-11-07
dc.description.abstractThe objective of this study is to calculate the efficiency level of the sanctions for wastewater discharges implemented by CONAGUA in the state of Michoacán during fiscal year 2022, using Data Envelopment Analysis (DEA). This research is motivated by the high level of pollution generated by industrial and urban public activities, which casts doubt on the effectiveness of the coercive mechanism established by the current National Water Law. The analysis was conducted under variable returns to scale, input orientation, and with the presence of bad outputs. The results show that Michoacán is positioned at an intermediate efficiency level, highlighting areas for improvement to achieve a lower percentage of water that fails to meet the Mexican official standards, alongside an increase in the volume of good-quality water in surface receiving bodies.en_US
dc.description.abstractEl objetivo del presente trabajo es calcular el grado de eficiencia de las sanciones por descargas de aguas residuales implementadas por la CONAGUA en el estado de Michoacán, México, durante el año 2022, a través del Análisis Envolvente de Datos. Lo anterior, debido al alto grado de contaminación que generan las actividades industriales y público urbano, que pone en duda el funcionamiento del mecanismo coercitivo de la Ley de aguas nacionales vigente. La investigación se realizó con rendimientos variables a escala, orientación al input y con presencia de bad output. Los resultados muestran que Michoacán está ubicado en un nivel subóptimo intermedio, evidenciando áreas de mejora para lograr un menor porcentaje de agua fuera de la norma oficial mexicana, al margen de un incremento de agua de buena calidad en cuerpos receptores superficiales.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.18800/kawsaypacha.202502.A002
dc.identifier.urihttps://revistas.pucp.edu.pe/index.php/Kawsaypacha/article/view/29688/28098
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14657/205100
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPE
dc.relation.ispartofurn:issn:2709-3689
dc.relation.ispartofurn:issn:2523-2894
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.sourceRevista Kawsaypacha: Sociedad y Medio Ambiente; Núm. 16 (2025)es_ES
dc.subjectWastewateren_US
dc.subjectEconomics Penaltiesen_US
dc.subjectData Envelopment Analysis (DEA)en_US
dc.subjectNational Water Commission (CONAGUA)en_US
dc.subjectInputs-Outputs-Bad outputsen_US
dc.subjectMichoacan, Mexicoen_US
dc.subjectAguas residualeses_ES
dc.subjectSanciones económicases_ES
dc.subjectAnálisis Envolvente de Datos (DEA)es_ES
dc.subjectComisión Nacional del Agua (CONAGUA)es_ES
dc.subjectInputs, Outputs, Bad outputses_ES
dc.subjectMichoacán, Méxicoes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
dc.titleEficiencia de las sanciones por descargas de aguas residuales en Michoacán, México (2022). Un estudio a través del Análisis Envolvente de Datos (DEA) con presencia de bad outputses_ES
dc.title.alternativeEfficiency of Wastewater Discharge Sanctions Discharges in Michoacán, México (2022). A Study Using Data Envelopment Analysis (DEA) with the Presence of Bad Outputsen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.otherArtículo

Archivos