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Regresión cuantílica binaria: un enfoque bayesiano basado en la distribución asimétrica de Laplace
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-02-15)
La regresión cuantílica es una técnica estadística que permite analizar la relación entre variables
en distintos cuantiles de la distribución de la variable respuesta. No obstante, su
aplicación en variables respuesta ...
Modelos de confiabilidad de software : comparación de enfoques de estimación
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 1997)
Se revisan diversos modelos de confiabilidad de software reportados en la literatura con los objetivos de: l. Estudiar el comportamiento de la estimación máximo verosímil y bayesiana de los parámetros. 2. Dar a conocer ...
Modelos alternativos de respuesta graduada con aplicaciones en la calidad de servicios
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-20)
Los modelos politómicos de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRIP) tienen como finalidad explicar la interacción existente entre los sujetos evaluados y los atributos de un test en aquellas situaciones en las cuales los ...
Inferencia bayesiana aproximada del modelo espacio-temporal usando NNGP
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-08-23)
Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una
variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material
particulado en un país a través de los años, ...
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión spline penalizado con una aplicación a los tiempos en cola de una agencia bancaria
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-04-08)
En diversos campos de aplicación se requiere utilizar modelos de regresión para analizar la relación entre dos variables. Cuando esta relación es compleja, es difícil modelar los datos usando técnicas paramétricas ...
Estimación bayesiana de efectos de red: el modelo Logit mixto
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-10-02)
Los efectos o externalidades de red son factores que pueden condicionar las decisiones de contratación de los consumidores en favor de empresas ya establecidas y en contra de los nuevos competidores, pudiendo limitar la ...
Modelo Dina aplicado a la evaluación de matemática en estudiantes de segundo grado de secundaria
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-05-31)
Los modelos de diagnóstico cognitivo (MDC) tienen como finalidad describir o diagnosticar el comportamiento de los evaluados por medio de clases o perfiles latentes, de tal manera que se obtenga información más específica ...
Portafolios óptimos bajo estimadores robustos clásicos y bayesianos con aplicaciones al mercado peruano de acciones
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-20)
El Modelo del Portafolio, propuesto por Markowitz (1952), es uno de los más importantes
en el ámbito nanciero. En él, un agente busca lograr un nivel óptimo de sus inversiones
considerando el nivel de riesgo y rentabilidad ...
Marco de trabajo para la gestión de inventarios de repuestos en una empresa de montacargas basado en técnicas de aprendizaje automático, simulación y optimización
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-09-16)
Los inventario de partes de repuestos se caracterizan por albergar un gran volumen de productos con características distintas y poseer una demanda intermitente y altamente variable, lo cual hace que la tarea de realizar ...
Jointly modelling of cluster dependent pro les of fractional and binary variables from a Bayesian point of view
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-27)
En la presente tesis se proponen modelos de clasificación basados en regresiones beta inflacionadas cero-uno con efectos mixtos para modelar perfiles longitudinales de variables fraccionarias mixtas y variables binarias ...