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Modelo bayesiano geoestadístico beta-inflacionado utilizando NNGP con aplicación a datos de cobertura forestal
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-09-29)
En esta tesis proponemos un nuevo modelo geoestadístico beta inflacionado en ceros y unos utilizando NNGP (del inglés Nearest Neighbor Gaussian Process). La ventaja principal de modelar los efectos espaciales utilizando ...
Modelamiento bayesiano espacial multivariado para datos de áreas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-01-19)
Las infecciones respiratorias son enfermedades que ingresan a nuestro tracto respiratorio afectando la faringe hasta a los pulmones y según la Organización mundial de salud es la causa más común de muertes en el mundo. En ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-20)
Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión ...
Aplicación de redes bayesianas para modelamiento y predicción de calidad del aire en áreas urbana
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-27)
La contaminación del aire es hoy en día uno de los mayores problemas en las grandes ciudades. Entender la
dinámica de los contaminantes y determinar la calidad de aire en áreas no monitorizadas ha sido el objetivo
de ...
Estimación bayesiana de efectos de red: el modelo Logit mixto
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-10-02)
Los efectos o externalidades de red son factores que pueden condicionar las decisiones de contratación de los consumidores en favor de empresas ya establecidas y en contra de los nuevos competidores, pudiendo limitar la ...
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión beta rectangular
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-05-07)
Se conoce que el modelo lineal normal no es apropiado para situaciones en la que la variable respuesta es una proporción que solo toma valores en un rango limitado (0; 1), pues, se pueden obtener valores ajustados para la ...
Extensión al modelo DINA reparametrizado con covariable
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-20)
En el campo educacional, cuando los estudiantes resuelven problemas su habilidad en un tema particular puede influir en el desempeño de los mismos en un área de estudio similar pero diferente. Por ejemplo, la habilidad en ...
Método para la fusión de categorías usando técnicas de agrupamiento
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-04-28)
En la actualidad, muchas organizaciones disponen o tienen acceso a una gran cantidad y variedad de datos que les permiten tomar decisiones acordes en temas económicos, sociales, de educación, de salud, entre otros. Con ...
Modelo de regresión no lineal basado en una mixtura de la distribución senh-normal/independiente en el error
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-22)
La distribución normal, si bien útil para explicar la distribución de muchos conjuntos
de datos, a veces es inadecuada para ello. En este sentido, en muchos casos es conveniente
trabajar con transformaciones de la ...
Un enfoque de credibilidad bajo espacios de Hilbert y su estimación mediante modelos lineales mixtos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-04-08)
La teoría de la credibilidad provee un conjunto de métodos que permiten a una compañía de seguros ajustar las primas futuras, sobre la base de la experiencia pasada individual e información de toda la cartera. En este ...