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Estimation of the disease prevalence when diagnostic tests are subject to classification error: bayesian approach
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-02-02)
La estimación de la prevalencia de una enfermedad, la cual es definida como el número de casos con la enfermedad en una población dividida por el número de elementos en ésta, es realizado con gran precisión cuando existen ...
Identificación de conglomerados espaciales de acuerdo a niveles de morosidad de empresas en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-07)
El cumplimiento de las obligaciones financieras que tienen las empresas es respaldado por
una correcta gestión de riesgo de crédito, esto evita problemas de liquidez y solvencia. Por
ello es importante detectar los ...
Brecha en ingresos por género en el sector salud implementación bayesiana
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-04-26)
La brecha salarial entre hombres y mujeres es un tema abordado con mucho énfasis en los últimos años y los profesionales del sector salud no son ajenos a esta problemática. En el desarrollo del presente trabajo de investigación ...
Modelos de regresión a la media con efectos mixtos para variable respuesta semicontinua
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-01)
En muchas situaciones se dispone de una variable aleatoria continua no negativa con
asimetría positiva que eventualmente podría tomar el valor cero. Datos de esta naturaleza son llamados semicontinuos o cero-inflacionados ...
Modelo de regresión semiparamétrico robusto
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-05-11)
El presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores
t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un
conjunto de variables explicativas cuando los ...
Análisis bayesiano de modelos de clases latentes para variables politómicas: Confianza hacia instituciones públicas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-02-11)
El modelo de análisis de clases latentes tiene como finalidad describir una variable no observable a través del agrupamiento de los individuos en base a sus patrones de respuestas.
La estimación en este modelo se puede ...
Modelos testlet logísticos y logísticos de exponente positivo para pruebas de compresión de textos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2012-08-16)
Los modelos de Teoría de Respuesta al Item (TRI) para datos binarios multivariados,
permiten estimar una medida latente (de habilidad) a partir de información observada, que puede ser respuestas dicotómicas (de éxito y ...
Modelo de Rasch dicotómico con aplicación a la educación
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2012-08-17)
En investigaciones de origen cuantitativo generalmente se emplean instrumentos de medición que generan base de datos dicotómicas, en la cual cada persona responde las preguntas o ítems del instrumento. Subyacente a estas ...
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión beta rectangular
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-05-07)
Se conoce que el modelo lineal normal no es apropiado para situaciones en la que la variable respuesta es una proporción que solo toma valores en un rango limitado (0; 1), pues, se pueden obtener valores ajustados para la ...
Aplicación de redes bayesianas para modelamiento y predicción de calidad del aire en áreas urbana
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-27)
La contaminación del aire es hoy en día uno de los mayores problemas en las grandes ciudades. Entender la
dinámica de los contaminantes y determinar la calidad de aire en áreas no monitorizadas ha sido el objetivo
de ...