Modelo de predicción de demanda y abandono de clientes
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Fecha
2023-01-16
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Editor
Pontificia Universidad Católica del Perú
DOI
Resumen
La experiencia profesional que sustento, en el presente trabajo de
suficiencia profesional, es sobre la puesta en práctica de los conceptos y
criterios que aprendí en el curso de Econometría II, la cual desarrollé al
desempeñar el cargo de analista de pricing en el área de finanzas de OPP Film
Perú S.A. La teoría está enfocada en los modelos de series de tiempo tomando
en cuenta el método Holt-Winters y el modelo de abandono (Customer Churn),
a través de regresión logística.
En el primer modelo, se desarrolla el análisis con base en la optimización
de proyección de ventas, considerando el nivel, tendencia y estacionalidad de
la serie; y en el segundo, con base en la predicción de abandono de clientes
mediante los comportamientos y atributos precisos del cliente que señalan el
riesgo y el momento del abandono de este. La importancia de ambos análisis
radica en generar herramientas de información con datos cuantitativos y
cualitativos que permitan visualizar oportunidades para el beneficio de la
empresa.
Descripción
Palabras clave
Consumidores--Perú, Éxito en los negocios--Perú, Relaciones con el cliente--Perú
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