Tecnologías emergentes y de datos aplicadas al sector público: Una revisión sistemática de la literatura copilotada por IA

Abstract

This study aimed to explore the use of emerging and data technologies (Rotolo et al., 2015) in the public sector, investigating their applications, challenges, and benefits through the analytical perspectives proposed by Criado et al. (2024). To amplify the analytical capacity, minimize data processing time and analyze relevant studies on the topic in high-impact journals, the study adopts a systematic literature review process, inspired by H. Gu's et al. (2024) co-piloted artificial intelligence (AI) in audit studies and informed by prior literature review methods (Lyrio et al., 2018; Page et al., 2021; Ruijer et al., 2023; Straub et al., 2023). Based on Criado’s et al. (2024) perspectives, the results showed that, at a macro level, AI and big data stand out in the formulation of public policies. At a meso level, use cases demonstrated the potential of these technologies to optimize processes and improve organizational efficiency. At a micro level, the studies highlighted the personalization of public services and improvements in interaction with citizens, although they also warned of risks such as digital exclusion and loss of trust in governments. The study concludes that research on the topic is still in an evolving phase and has prioritized ethical and regulatory issues to balance efficiency, innovation, and the democratic values of the public sector.

Este estudio tiene como objetivo explorar el uso de tecnologías emergentes y de datos (Rotolo et al., 2015) en el sector público, investigando sus aplicaciones, desafíos y beneficios mediante las perspectivas analíticas propuestas por Criado et al. (2024). Para ampliar la capacidad analítica, minimizar el tiempo de procesamiento de datos y analizar estudios relevantes sobre el tema en revistas de alto impacto, el estudio adopta un proceso de revisión sistemática de la literatura, inspirado en los estudios de inteligencia artificial (IA) copilotada en auditoría de H. Gu et al. (2024) y fundamentado en métodos de revisión de literatura previos (Lyrio et al., 2018; Page et al., 2021; Ruijer et al., 2023; Straub et al., 2023). A partir de las perspectivas de Criado et al. (2024), los resultados mostraron que, a nivel macro, la IA y el big data destacan en la formulación de políticas públicas. A nivel meso, los casos de uso demostraron el potencial de esas tecnologías para optimizar procesos y mejorar la eficiencia organizacional. A nivel micro, los estudios destacaron la personalización de los servicios públicos y las mejoras en la interacción con la ciudadanía, aunque también advirtieron sobre riesgos como la exclusión digital y la pérdida de confianza en los gobiernos. El estudio concluye que la investigación sobre el tema aún se encuentra en una fase de evolución, y ha priorizado las cuestiones éticas y regulatorias para equilibrar la eficiencia, la innovación y los valores democráticos del sector público.

Este estudo teve como objetivo explorar o uso de tecnologias emergentes e de dados (Rotolo et al., 2015) no setor público, investigando suas aplicações, desafios e benefícios, por meio das perspectivas analíticas propostas por Criado et al. (2024). Para ampliar a capacidade analítica, minimizar o tempo de processamento de dados e analisar estudos relevantes sobre o tema em periódicos de alto impacto, o estudo adota um processo de revisão sistemática da literatura, inspirado no estudo de H. Gu et al. (2024) sobre inteligência artificial (IA) copilotada em auditoria e fundamentado em métodos de revisão de literatura anteriores (Lyrio et al., 2018; Page et al., 2021; Ruijer et al., 2023; Straub et al., 2023). Com base nas perspectivas de Criado et al. (2024), os resultados mostraram que, em nível macro, IA e big data se destacam na formulação de políticas públicas. Em nível meso, casos de uso demonstraram o potencial dessas tecnologias para otimizar processos e melhorar a eficiência organizacional. Em nível micro, os estudos destacaram a personalização dos serviços públicos e melhorias na interação com os cidadãos, embora também tenham alertado para riscos como exclusão digital e perda de confiança nos governos. O estudo conclui que a pesquisa sobre o tema ainda está em fase de evolução e tem priorizado questões éticas e regulatórias para equilibrar eficiência, inovação e os valores democráticos do setor público.