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Modelamiento bayesiano espacial multivariado para datos de áreas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-01-19)
Las infecciones respiratorias son enfermedades que ingresan a nuestro tracto respiratorio afectando la faringe hasta a los pulmones y según la Organización mundial de salud es la causa más común de muertes en el mundo. En ...
Modelo de Rasch dicotómico con aplicación a la educación
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2012-08-17)
En investigaciones de origen cuantitativo generalmente se emplean instrumentos de medición que generan base de datos dicotómicas, en la cual cada persona responde las preguntas o ítems del instrumento. Subyacente a estas ...
An empirical application of stochastic volatility models to Latin-American stock returns using GH skew student's t-distribution
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-17)
This paper represents empirical studies of stochastic volatility (SV) models for daily stocks returns data of a set of Latin American countries (Argentina, Brazil, Chile, Mexico and Peru) for the sample period 1996:01-2013:12. ...
Extensión al modelo DINA reparametrizado con covariable
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-20)
En el campo educacional, cuando los estudiantes resuelven problemas su habilidad en un tema particular puede influir en el desempeño de los mismos en un área de estudio similar pero diferente. Por ejemplo, la habilidad en ...
Método para la fusión de categorías usando técnicas de agrupamiento
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-04-28)
En la actualidad, muchas organizaciones disponen o tienen acceso a una gran cantidad y variedad de datos que les permiten tomar decisiones acordes en temas económicos, sociales, de educación, de salud, entre otros. Con ...
Modelo Dina aplicado a la evaluación de matemática en estudiantes de segundo grado de secundaria
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-05-31)
Los modelos de diagnóstico cognitivo (MDC) tienen como finalidad describir o diagnosticar el comportamiento de los evaluados por medio de clases o perfiles latentes, de tal manera que se obtenga información más específica ...
Modelo de regresión no lineal basado en una mixtura de la distribución senh-normal/independiente en el error
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-22)
La distribución normal, si bien útil para explicar la distribución de muchos conjuntos
de datos, a veces es inadecuada para ello. En este sentido, en muchos casos es conveniente
trabajar con transformaciones de la ...
Jointly modelling of cluster dependent pro les of fractional and binary variables from a Bayesian point of view
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-27)
En la presente tesis se proponen modelos de clasificación basados en regresiones beta inflacionadas cero-uno con efectos mixtos para modelar perfiles longitudinales de variables fraccionarias mixtas y variables binarias ...
Approximate bayesian inference for directed acyclic graph autoregressive models
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-02-02)
La prevalencia de enfermedades epidemiológicas recolectadas en áreas geográficamente limitadas, como distritos o provincias, son cruciales para la toma de decisiones en salud pública. Usualmente esta variable respuesta ...
Aplicación de un modelo de riesgos competitivos bayesiano
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-03-05)
En el presente trabajo se presenta y discute el modelo de riesgos competitivos bayesiano propuesto por Vallejos y Steel (2017). Dentro del análisis se incluyó un estudio de simulación en donde se comparó los resultados de ...