Estadística
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Recent Submissions
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Un enfoque bayesiano para estimar las temperaturas mínimas extremas a través de un modelo geoestadístico GEV
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-01-16)El desarrollo sostenible de un país puede verse limitado debido a cambios graduales del clima y eventos hidrometeorológicos extremos, que afectan de manera recurrente la infraestructura, medios de vida así como las ... -
Regresión beta usando cópulas gaussianas para analizar series de tiempo
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-01-11)Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y Guolo y Varin (2014), el cual permite ... -
Modelo de regresión robusta con censura intervalar
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2023-01-10)El presente trabajo de tesis propone el modelo de regresion log t de Student, el cual permite modelar variables respuesta que presentan censura intervalar y se muestra robusto frente a la presencia de observaciones ... -
Estimación del ciclo financiero utilizando métodos de análisis exploratorios: aplicación a Perú en el periodo 2000-2021
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-09-22)La presente tesis tiene por objetivo identificar el ciclo financiero del Perú utilizando series temporales financieras como por ejemplo tasas de interés activas y pasivas, monto de ahorro total en el sistema financiero, ... -
Método para la fusión de categorías usando técnicas de agrupamiento
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-04-28)En la actualidad, muchas organizaciones disponen o tienen acceso a una gran cantidad y variedad de datos que les permiten tomar decisiones acordes en temas económicos, sociales, de educación, de salud, entre otros. Con ... -
Redes neuronales convolucionales para datos composicionales: Una aplicación a la industria textil de la moda
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-04-07)En muchas situaciones prácticas es necesario el uso de modelos que puedan predecir una colección de datos limitados por un intervalo cuya suma sea una constante por cada unidad estadística. Este tipo de variable respuesta ... -
Modelo de regresión cuantílica para respuestas positivas con censura intervalar
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-03-21)La presente tesis propone un modelo de regresi on cuant lica en d onde la variable es no negativa y posee censura intervalar, es decir que esta no es directamente observable, y la unica informaci on que se conoce sobre ... -
Clasificación de riesgo para frecuencias y severidades en un seguro de automóviles usando modelos GAMLSS
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-03-16)En la tarificación de seguros generales, en particular en seguros de vehículos, es valioso incorporar toda la información disponible del asegurado, del bien asegurado y de los siniestros que se han presentado, con el fin de ... -
Approximate bayesian inference for directed acyclic graph autoregressive models
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-02-02)La prevalencia de enfermedades epidemiológicas recolectadas en áreas geográficamente limitadas, como distritos o provincias, son cruciales para la toma de decisiones en salud pública. Usualmente esta variable respuesta ... -
Fusión de efectos para modelos de regresión con respuesta positiva bajo un enfoque bayesiano
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2022-01-10)El presente trabajo tiene como objetivo adaptar el modelo bayesiano para fusión de efectos presentado por Pauger y Wagner (2019), de tal manera que sea adecuado para modelos de regresión con respuesta positiva bajo una ... -
Identificación de conglomerados espaciales de acuerdo a niveles de morosidad de empresas en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-11-07)El cumplimiento de las obligaciones financieras que tienen las empresas es respaldado por una correcta gestión de riesgo de crédito, esto evita problemas de liquidez y solvencia. Por ello es importante detectar los ... -
Mixtura finita de una distribución Birnbaum-Saunders basado en la familia de mixtura en parámetros de escala de distribuciones normal asimétrica
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-10-06)La presente tesis muestra la distribución mixtura de distribuciones Birnbaum-Saunders basados en mixturas de escala normal asimétrica (MF-BS-MENA). Este modelo es una extensión a la propuesta de Maehara (2018a) para datos ... -
Modelo de regresión no lineal basado en una mixtura de la distribución senh-normal/independiente en el error
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-09-22)La distribución normal, si bien útil para explicar la distribución de muchos conjuntos de datos, a veces es inadecuada para ello. En este sentido, en muchos casos es conveniente trabajar con transformaciones de la ... -
Modelos de regresión a la media con efectos mixtos para variable respuesta semicontinua
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-09-01)En muchas situaciones se dispone de una variable aleatoria continua no negativa con asimetría positiva que eventualmente podría tomar el valor cero. Datos de esta naturaleza son llamados semicontinuos o cero-inflacionados ... -
Modelo de regresión lineal con censura basado en una distribución senh-normal/independiente: una perspectiva frecuentista
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-08-20)En esta tesis se estudia el modelo de regresión lineal para datos censurados considerando una distribución senh-normal/independiente para los errores desde un enfoque frecuentista. Este trabajo considera la revisión de ... -
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica autorregresivo
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-06-14)El modelo de regresión cuantílica autorregresivo permite modelar el cuantil condicional de una serie de tiempo a partir de los rezagos de la serie. En el presente trabajo se presenta la estimación de este modelo desde ... -
Modelo de regresión semiparamétrico robusto
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-05-11)El presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un conjunto de variables explicativas cuando los ... -
Modelo de regresión Dirichlet bayesiano: aplicación para estimar la prevalencia del nivel de anemia infantil en centros poblados del Perú
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-03-29)La anemia es una afección causada por un bajo nivel de hemoglobina en la sangre causada principalmente por un déficit en el consumo de hierro. En el Perú, es un problema de salud pública y nutrición principalmente en ... -
Endpoint-inflated beta-binomial regression for correlated count data
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-03-29)El modelo de regresión binomial con in acción en los extremos permite modelar datos de conteo acotados en los que una alta proporción de las observaciones se encuentra en los extremos. Extendemos el modelo considerando ... -
Aplicación del modelo de espacio de estados con errores correlacionados a la tasa de desempleo en Perú
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021-02-25)En este trabajo se presenta los modelos de espacio de estados con errores correlacionados, propuesto por Pfeffermann y Tiller (2006), aplicado a datos reales de la tasa de desempleo para Lima Metropolitana, cuya información ...
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