Calidad del aire y gasto de bolsillo en salud en Lima Metropolitana: una aproximación a los modelos de producción de salud
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Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Economía
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La contaminación del aire no sólo reduce la calidad de vida de la población, también afecta su economía pues influye sobre la fracción del gasto familiar que se destina al cuidado de la salud. A partir de un modelo de optimización del bienestar familiar, el estudio busca estimar la importancia de la calidad del aire junto a otras variables socio-económicas relevantes (grupos de edad, sexo, afecciones crónicas, disponibilidad de aseguramiento médico, estrato socioeconómico, entre otros.) en la determinación de la proporción del gasto de bolsillo que cada hogar destina al cuidado de la salud de sus integrantes. Para ello se emplea una estimación de tipo Corner Solution (modelo Hurdle) utilizando como fuente de información primaria la ENAHO y el inventario de emisiones del DIGESA para los años 2007 a 2009.
Air pollution not only reduces the quality of life for a given population, it also affects its economy since it influences the proportion of household expenditure that is allocated to health care. Starting with a model of optimization for the family welfare, the study aims to estimate the importance of the air quality alongside other relevant socio-economic variables (groups of age, gender, existence of chronic conditions, availability of medical assurance, socioeconomic status among others) in the determination of the proportion of the out-of- pocket health care expenses that each household has to spent in its members. In order to do this, we propose a Corner Solution type of estimation (Hurdle model) using the ENAHO and the inventory of emissions from the DIGESA for years 2007-2009 as primary sources of information.
Air pollution not only reduces the quality of life for a given population, it also affects its economy since it influences the proportion of household expenditure that is allocated to health care. Starting with a model of optimization for the family welfare, the study aims to estimate the importance of the air quality alongside other relevant socio-economic variables (groups of age, gender, existence of chronic conditions, availability of medical assurance, socioeconomic status among others) in the determination of the proportion of the out-of- pocket health care expenses that each household has to spent in its members. In order to do this, we propose a Corner Solution type of estimation (Hurdle model) using the ENAHO and the inventory of emissions from the DIGESA for years 2007-2009 as primary sources of information.
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