Análisis de la apropiación de valor de los actores de la cadena productiva hidrobiológica a partir de la construcción del capital relacional. Caso: Odisa Hidrobiológico
Date
2020-07-29Author
Airas Seminario, Melany Nicol
Delgado Quiroz, Luis Alonso
Vera Tudela Liau, Bruno Miguel
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Abstract
El foco de la presente investigación es analizar la apropiación de valor en la cadena
productiva de Odisa Hidrobiológico a partir de la construcción del capital relacional en Lima
durante el 2019 con la finalidad de proponer estrategias comerciales orientadas a los cuatro
grandes eslabones identificados en la red y así incrementar su captura de valor. Se abordará el
concepto de capital relacional desde la perspectiva de autores como Bueno, Salmador y Merino
(2008) y Wasserman y Faust (1996), en este se enfatizará el análisis de redes sociales (ARS), pues
permite visualizar y entender las relaciones entre los miembros de la cadena productiva.
Asimismo, se profundizará en la apropiación de valor de cada eslabón descrita por Brandenburger
y Stuart (1996).
El mapeo y descripción de eslabones, en el contexto de la cadena productiva
hidrobiológica limeña, realizados por el Ministerio de la Producción (Produce, 2015) y Galarza y
Kámiche (2015) se ven afectados por tendencias como reducción de la biomasa marina,
informalidad y débil infraestructura desarrolladas por Clemente (2009), lo cual hace prioritario la
necesidad de reducir la brecha de conocimiento de los actores frente a la construcción del capital
relacional. Así, se consideró a una muestra de 18 actores que se encuentran clasificados en cuatro
grandes eslabones: extracción, procesamiento, comercialización y distribución, y consumo.
Luego, en el trabajo de campo se validó que el 67% de las relaciones se encuentran en un nivel
esporádico o débil, es decir, que estos vínculos se encuentran solo en el ámbito comercial de la
cadena.
En ese sentido, el software Gephi facilitó el entendimiento de la red pues muestra
gráficamente los resultados obtenidos por el trabajo de campo y se complementa con las variables
de ARS. Por otro lado, el software WebQDA permitió la codificación de las evidencias y
entrevistas del trabajo de campo, lo que posibilitó un análisis más detallado de los indicadores
junto con la apropiación de valor. La principal conclusión de la investigación radica en la gran
relevancia en la red de actores como Odisa y Ultrafrío, pero no son estos los que logran capturar
mayor valor debido a la menor calidad y cantidad de especies marinas que inclinan la negociación
en favor de los dueños de embarcaciones.