Prescriptive model for knowledge management in doctoral programs

dc.contributor.affiliationPontificia Universidad Católica del Perú
dc.contributor.authorde la Vega Hernández, Iván Manuel
dc.contributor.authorRodriguez-Montoya, Cristobal
dc.contributor.authorYáber-Oltra, Guilllermo E.O.
dc.date.accessioned2026-03-13T17:01:05Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractThe expansion of intellectual capital, fueled by the generation of new knowledge, contributes to an increasing wellbeing of society. However, the gap between Latin American and other countries, due to the smaller quantity of scientific papers published and patents filed, presents a problem that requires urgent attention. The doctoral programs offered by our universities, important knowledge producers in our countries, could increase their intellectual production by using knowledge management (KM), in an analogous way to companies that have adopted it. In that sense, the goal of this research is to simplify the adoption of KM processes, formulating a prescriptive model developed from a theoretical and qualitative analysis of the relevant literature, contrasted in the authors' own discussions, from a perspective based on their combined experience as participants and administrators of doctoral programs. It is expected that the use of KM systems, based on the guidelines of the proposed model, will have a positive impact, implying an increased intellectual production of doctoral programs.
dc.description.sponsorshipFunding: Con el fin de formular el modelo de carácter prescriptivo de GC para programas doctorales, se usó un enfoque cualitativo para analizar la literatura sobre GC, cuyos resultados fueron interpretados a la luz de la experiencia de los autores como partícipes y/o gestores de larga data en programas de doctorado. Dicho análisis permite la identificación de procesos relevantes de GC a ser tomados en cuenta para la formulación del modelo. La selección de la literatura se basó en documentos indizados en Google Académico, publicados entre 1990 y 2017, categorizados de acuerdo a su relevancia por la cantidad de citas, utilizando el programa informático Publish or Perish® (Harzing, A.W. 2007), en su versión activa para febrero de 2017, y disponibles para su descarga. Funding text 2: Espacios para la interacción de los investigadores deben ser facilitados por la plataforma digital e integrados en el portal único, tanto para aportar nuevos contenidos como para reaccionar a los contenidos que se han ido incorporando y hacer las observaciones, sugerencias, preguntas, contribuciones y comentarios que ayuden a complementar y enriquecer contenidos, para beneficio de todos los miembros de la comunidad de saberes o grupo adscrito al doctorado. Se proponen herramientas como Google Hangouts®, Skype®, o similares para interacciones personales y grupales síncronas. Foros de discusión, videos y chats ligados a los contenidos y tópicos tanto generales como específicos para interacciones grupales asíncronas. Es importante incorporar además servicios como ResearchGate® o similar para, en grupos anidados jerárquicamente, facilitar la difusión de los trabajos de investigación y contar con fuentes adicionales de captura de información por áreas de interés. ResearchGate® también permitiría medir la producción e impacto de los investigadores, complementado por el programa Publish or Perish® ya mencionado.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14657/206832
dc.language.isospa
dc.publisherInterciencia Association
dc.relation.conferencenamePrescriptive model for knowledge management in doctoral programs
dc.relation.conferencenameModelo prescriptivo para gestión del conocimiento en programas de doctorado
dc.relation.ispartofurn:issn:0378-1844
dc.relation.urihttps://www.researchgate.net/publication/320112232_Prescriptive_model_for_Knowledge_Management_in_doctoral_programs
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.sourceInterciencia; Vol. 42, Núm. 7 (2017)
dc.subjectIntellectual capital
dc.subjectKnowledge management
dc.subjectDoctoral programs
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00
dc.titlePrescriptive model for knowledge management in doctoral programs
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_dcae04bc
dc.type.otherArtículo de revisión
dc.type.versionhttps://vocabularies.coar-repositories.org/version_types/c_970fb48d4fbd8a85/

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