Herramienta cuantitativa de análisis de señales electroencefalográficas para apoyar al diagnóstico del TDAH en niños
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Date
2012-03-21
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Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract
El presente trabajo de tesis tiene como finalidad plantear una solución a la falta de una
herramienta cuantitativa que apoye a la objetividad del diagnóstico del Trastorno de
Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH) en niños mediante el uso de tecnología
existente en el Perú. Para ello, se ha planteado como objetivo diseñar una
herramienta de apoyo al diagnóstico del TDAH constituida por un sistema de
procesamiento de señales electroencefalográficas que identifique patrones comunes y
estime sus niveles de incidencia en forma cuantitativa. Esta herramienta ha sido
desarrollada acorde a las necesidades del país en el sector de la salud mental, ya que
permitirá a los médicos especialistas validar su análisis y brindar un mejor diagnóstico
psiquiátrico mediante la cuantificación de las características de la enfermedad y la
realización de un diagnóstico objetivo.
El primer capítulo presenta una visión de la problemática actual del diagnóstico
psiquiátrico en Lima-Perú, así como el estado del arte a nivel mundial y las tecnologías
existentes. Se plantean los objetivos para dar solución a dicha problemática.
El segundo capítulo muestra los conceptos referentes a los 3 pilares de la tesis:
Neurociencias, Electroencefalografía y las investigaciones sobre el TDAH así como el
marco teórico de los conocimientos necesarios para entender todo el proceso de
diagnóstico del TDAH.
El tercer capítulo muestra el diseño de la herramienta de apoyo al especialista, su
estructura, funcionamiento, así como las técnicas utilizadas para el desarrollo de la
misma.
El cuarto capítulo muestra las pruebas realizadas a pacientes del Departamento de
Pediatría del Policlínico Castilla, así como los resultados obtenidos, con los cuales se
pudo corroborar el diagnóstico brindado por el especialista.
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Keywords
Ingeniería biomédica, Electroencefalografía, Procesamiento de señales biomédicas, Neurociencias
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