Marco de trabajo para la gestión de inventarios de repuestos en una empresa de montacargas basado en técnicas de aprendizaje automático, simulación y optimización
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Fecha
2022-11-02
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Pontificia Universidad Católica del Perú
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Resumen
Los inventario de partes de repuestos se caracterizan por albergar un gran volumen de productos con
características distintas y poseer una demanda intermitente y altamente variable, lo cual hace que la
tarea de realizar un planeamiento adecuado a través de métodos tradicionales sea imposible. Se propone
un marco de trabajo basado en técnicas de clasificación, pronostico, simulación y optimización como
propuesta para encontrar la política óptima para la gestión cada producto y de esa manera reducir los
costos derivados de esta. Este documento estudia la situación actual de una empresa de venta y alquiler
de montacargas peruana que atraviesa por esta problemática y detalla el procedimiento y técnicas de
modelamiento matemática que se deben aplicar en cada etapa para poder implementar el marco de
trabajo. Para la etapa de clasificación, se sustenta el uso de un nuevo sistema de clasificación alfa-omega
de 5 categorías. En la etapa de pronóstico, se propone el uso de métodos basados en Inferencia
Bayesiana. En la etapa de simulación, se hace uso del método de Montecarlo para recrear las diversas
políticas posibles para cada producto. En la etapa de optimización, se hace uso de Optimización
Bayesiana para encontrar los parámetros de dichas políticas tales que maximizan la utilidad. Para
finalizar, se evalúan los requisitos y beneficios económicos que conlleva la implementación de este
marco de trabajo. Se concluye que el marco de trabajo propuesto puede llegar a generar ahorros
significativos para la empresa; sin embargo, para lograr el éxito en su implementación es necesario de
una cultura organizacional que permita la sinergia entre las áreas involucradas.
Descripción
Palabras clave
Inventarios--Mejoramiento, Control de procesos--Diagnóstico, Control de procesos--Mejoramiento, Estadística bayesiana
Citación
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