Evaluación crediticia a una empresa mediante modelos endógenos para estimación de la probabilidad de default

dc.contributor.advisorMiranda Castillo, Oscar Enrique
dc.contributor.authorCueva Garriazo, Jennyfer Leyla
dc.date.accessioned2023-02-15T17:01:02Z
dc.date.available2023-02-15T17:01:02Z
dc.date.created2022
dc.date.issued2023-02-15
dc.description.abstractEn el presente trabajo se realiza el estudio de diferentes modelos endógenos para predecir la probabilidad de default, que centran su estimación en factores internos de las empresas, tales como el modelo Logit, llamado también modelo de regresión logística, y el modelo KMV, enfocado en la evolución del valor de la firma. Adicionalmente se realiza el análisis de diferentes variables, ratios financieros e indicadores endógenos. Finalmente, se compararon los ratings asignados de las clasificadoras de riesgo más importantes (S&P, Fitch y Moodys) con el rating y probabilidad de default obtenida, llegando a valores semejantes.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/24289
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perúes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.subjectAnálisis financiero de las empresases_ES
dc.subjectRiesgo financiero--Administración de riesgoses_ES
dc.subjectEstadísticaes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_ES
dc.titleEvaluación crediticia a una empresa mediante modelos endógenos para estimación de la probabilidad de defaultes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.otherTesis de licenciatura
renati.advisor.dni07879979
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7073-9949es_ES
renati.author.dni75414119
renati.discipline722026es_ES
renati.jurorRocca Espinoza, Salustiano Eduardoes_ES
renati.jurorMiranda Castillo, Oscar Enriquees_ES
renati.jurorQuiroz Fernández, Aguedita Del Carmenes_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingenieríaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_ES

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