Modelado de impactos ambientales por emisiones de ruido y material particulado con uso de funciones de transformación en proyectos viales

Abstract

Entre los diferentes tipos de valoración de impactos en una Evaluación de Impacto Ambiental, se ubica la valoración cuantitativa mediante funciones de transformación. Esta valoración presenta problemas en la precisión de la interpretación del impacto sobre el ambiente, debido a la inexactitud en la elección de la función de transformación. En la actualidad, la industria de la construcción es un sector importante a nivel mundial y en constante crecimiento; por lo tanto, hay una continua afectación a la calidad de aire debido a la emisión sonora y emisión de material particulado a causa del uso de maquinaria y equipos de construcción. Por ello, se requiere una predicción rápida de resultados confiables a través de funciones representadas por expresiones matemáticas, previamente seleccionadas, para la valoración de los impactos generados por la interacción de la acción humana y el medio en el que se desarrolla. La presente tesis tiene como objetivo evaluar los impactos ambientales mediante el uso de funciones de transformación puntuales y eficientes. Para ello, se analizó la valoración del impacto ambiental en la calidad del aire, debido a la emisión de ruido y material particulado generado por maquinaria en la fase de construcción de proyectos de infraestructura vial ubicados en distintos departamentos del Perú. La metodología aplicada fue el tratamiento estadístico de datos obtenidos en la aplicación de las funciones de transformación, y para el análisis de resultados se tomó como base el principio metodológico de Parsimonia en los Test de Shapiro Wilk y D’Agostino Pearson, hasta pruebas de Análisis de Varianza (ANOVA) y comparaciones múltiples, como el método de Tukey HSD, el test Q y el test de Dunnett. Se identificó, previamente, las acciones relevantes y se seleccionó las funciones de transformación a aplicar para la comparación final. De la comparación final de funciones de transformación mediante tratamientos estadísticos, para la valoración del impacto ambiental derivado de la emisión de ruido, se obtuvo que la función creciente con dos parábolas, lento extremos y rápido centro, resulta ser la función óptima para estimar la magnitud del impacto de ruido en las actividades movimiento de tierras, colocación de pavimento, obras de arte y drenaje, e implementación/ mantenimiento de señalización. En el caso de la valoración del impacto ambiental debido a la emisión de material particulado, la función parabólica tipo I es la función óptima para aplicar a las actividades de pavimento y obras de arte, y drenaje; mientras que las funciones parabólica tipo II y creciente con dos parábolas, lento extremos y rápido centro son las que deben ser consideradas para el caso de la actividad de movimiento de tierra.Among the different types of impact assessment in an Environmental Impact Assessment, there is the quantitative assessment through transformation functions. This assessment has problems in the interpretation of the impact on the environment due to inaccuracy in the choice of the transformation function. Currently, the construction industry is an important sector worldwide and in constant growth, therefore, there is a continuous impact on air quality due noise emissions and particular matter because construction equipment. For this reason, a prediction of reliable results is required throught previously selected functions represented by mathematical expressions for the assessment of the impacts generated by the interaction between human actions and the environment in which it develops. The objective of this thesis is to evaluate de environmental impacts throught the application of efficient transformation functions. Therefore, the assessment of the environmental impact on air quality due to the emission of noise and particulate matter generated by machinery in the construction phase of road infrastructure projects located in Perú was analyzed. The methodology applied was the statistical treatment of data obtained in the application of the transformation functions and for the analysis of results, the methodological principle of Parsimony was taken into account. From the final comparison, for the assessment of the environmental impact derived from the noise emission, it was obtained that the function with two parabolas, slow extremes and fast center, is the most optimal function to apply in the movement activity of land, pavement, drainage’s Works and signaling implementation/maintenance. For the assessment of the environmental impact due to the emission of particulate matter, the parabolic function type I is the most optimal function to apply for pavement and works of drainage; while the parabolic functions type II and increasing with two parabolas, slow ends and fast center are those that must be considered in the case of earth movement activity.