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Modelos testlet logísticos y logísticos de exponente positivo para pruebas de compresión de textos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2012-08-16)
Los modelos de Teoría de Respuesta al Item (TRI) para datos binarios multivariados,
permiten estimar una medida latente (de habilidad) a partir de información observada, que puede ser respuestas dicotómicas (de éxito y ...
Mixtura finita de una distribución Birnbaum-Saunders basado en la familia de mixtura en parámetros de escala de distribuciones normal asimétrica
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-10-06)
La presente tesis muestra la distribución mixtura de distribuciones Birnbaum-Saunders basados en mixturas de escala normal asimétrica (MF-BS-MENA). Este modelo es una extensión a la propuesta de Maehara (2018a) para datos ...
Clasificación de riesgo para frecuencias y severidades en un seguro de automóviles usando modelos GAMLSS
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-03-16)
En la tarificación de seguros generales, en particular en seguros de vehículos, es valioso incorporar toda la información disponible del asegurado, del bien asegurado y de los siniestros que se han presentado, con el fin de ...
Estimación bayesiana de efectos de red: el modelo Logit mixto
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-10-02)
Los efectos o externalidades de red son factores que pueden condicionar las decisiones de contratación de los consumidores en favor de empresas ya establecidas y en contra de los nuevos competidores, pudiendo limitar la ...
Aprendizaje estadístico supervisado con máquina de soporte vectorial
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-02-26)
Actualmente las organizaciones recolectan datos en grandes volúmenes y de fuentes muy
variadas. Para dar sentido y convertir los datos en información útil es necesario utilizar
técnicas que permitan encontrar y entender ...
Modelos de regresión paramétricos bivariados para el análisis de supervivencia: una aplicación a tiempos de infección y síntomas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-01-17)
Cuando se realizan estudios sobre tratamientos nuevos que pueden aplicarse a pacientes que sufren de una determinada enfermedad, un factor fundamental para evaluar la efectividad de dicho tratamiento es la determinación ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-20)
Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión ...
Modelo de regresión a la media simplex inflacionada para proporciones
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-11-15)
El presente trabajo de tesis propone el modelo de regresión a la media simplex inflacionada,
que permite modelar variables aleatorias continuas limitadas en el intervalo cerrado [0; 1]
al considerar un conjunto de ...
Modelo G-DINA aplicado al diagnóstico de desórdenes mentales
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-02-11)
Actualmente, uno de los modelos de diagnóstico cognitivo (MDC) más usados es el modelo
DINA. Sin embargo, este modelo presenta varias restricciones que hacen que en muchas
ocasiones, no sea el que mejor se ajusta a la ...
Modelamiento bayesiano espacial multivariado para datos de áreas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-01-19)
Las infecciones respiratorias son enfermedades que ingresan a nuestro tracto respiratorio afectando la faringe hasta a los pulmones y según la Organización mundial de salud es la causa más común de muertes en el mundo. En ...