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Estimation of the disease prevalence when diagnostic tests are subject to classification error: bayesian approach
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2017-02-02)La estimación de la prevalencia de una enfermedad, la cual es definida como el número de casos con la enfermedad en una población dividida por el número de elementos en ésta, es realizado con gran precisión cuando existen ... -
Modelo Dina aplicado a la evaluación de matemática en estudiantes de segundo grado de secundaria
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2017-05-31)Los modelos de diagnóstico cognitivo (MDC) tienen como finalidad describir o diagnosticar el comportamiento de los evaluados por medio de clases o perfiles latentes, de tal manera que se obtenga información más específica ... -
A beta inflated mean regression model with mixed effects for fractional response variables
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2017-06-20)In this article we propose a new mixed effects regression model for fractional bounded response variables. Our model allows us to incorporate covariates directly to the expected value, so we can quantify exactly the ... -
Estimación bayesiana de efectos de red: el modelo Logit mixto
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2017-10-02)Los efectos o externalidades de red son factores que pueden condicionar las decisiones de contratación de los consumidores en favor de empresas ya establecidas y en contra de los nuevos competidores, pudiendo limitar la ... -
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión beta rectangular
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-05-07)Se conoce que el modelo lineal normal no es apropiado para situaciones en la que la variable respuesta es una proporción que solo toma valores en un rango limitado (0; 1), pues, se pueden obtener valores ajustados para la ... -
Análisis de influencia bajo inferencia bayesiana en evaluaciones escolares de altas consecuencias
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-07-30)La presente investigación estudia una metodología para la detección de observaciones atípicas mediante un análisis de influencia bajo la perspectiva de la inferencia bayesiana. Se utiliza la medida de phi-divergencia y el ... -
Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-11-13)Los modelos lineales mixtos conjuntos de clases latentes, propuestos por Proust-Lima et al. (2015), permiten modelar de manera conjunta un proceso longitudinal y un proceso de supervivencia, calculando también la ... -
Modelos de regresión gamma generalizada cero-inflacionada para la media con aplicación a gastos en educación
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-11-13)Cuando los valores posibles de una variable aleatoria son continuos y no negativos, incluyendo el valor cero con probabilidad no nula, la variable es denominada semicontinua o cero-in acionada y posiblemente sea pertinente ... -
Modelo de regresión a la media simplex inflacionada para proporciones
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-11-15)El presente trabajo de tesis propone el modelo de regresión a la media simplex inflacionada, que permite modelar variables aleatorias continuas limitadas en el intervalo cerrado [0; 1] al considerar un conjunto de ... -
El modelo de larga duración Exponencial-Poisson
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018-12-03)En esta tesis se introducir y estudiar el modelo de supervivencia de larga duración Exponencial-Poisson. Este modelo permite estudiar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés cuando se asume que existe una ... -
Modelo secuencial con aplicación a la medición del rendimiento estudiantil
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2019-02-04)En este trabajo se presenta el Modelo Secuencial para datos politómicos ordinales de la teoría de respuesta al ítem y sus características. De forma específi ca se estudia el Modelo Secuencial Logístico de 2 parámetros ... -
Análisis bayesiano de modelos de clases latentes para variables politómicas: Confianza hacia instituciones públicas
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2019-02-11)El modelo de análisis de clases latentes tiene como finalidad describir una variable no observable a través del agrupamiento de los individuos en base a sus patrones de respuestas. La estimación en este modelo se puede ... -
Modelo G-DINA aplicado al diagnóstico de desórdenes mentales
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2019-02-11)Actualmente, uno de los modelos de diagnóstico cognitivo (MDC) más usados es el modelo DINA. Sin embargo, este modelo presenta varias restricciones que hacen que en muchas ocasiones, no sea el que mejor se ajusta a la ... -
El modelo de larga duración Weibull-Geométrica
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2019-03-20)Los modelos de larga duración son una extensión de los modelos de supervivencia tradicional y nos permiten modelar una proporción de la población que no llegan a experimentar un evento de interés, incluso después de un ... -
El Modelo de Respuesta Nominal: Aplicación a datos educacionales
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2019-07-17)This thesis focuses its e orts on presenting and studying the Nominal Response Model or NRM (Bock, 1972, 1997), in the context of the Item Response Theory (IRT). Simulation studies are carried out to determine the quality ... -
Modelo lineal mixto de clases latentes con respuesta ordinal y su aplicación en la medición de la religiosidad
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020-01-16)Los modelos lineales mixtos de clases latentes desarrollados por Proust-Lima, Philipps y Liquet (2017) son útiles para analizar el aspecto dinámico y la naturaleza multidimensional de un fenómeno de interés en poblaciones ... -
Modelo bayesiano geoestadístico beta-inflacionado utilizando NNGP con aplicación a datos de cobertura forestal
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020-09-29)En esta tesis proponemos un nuevo modelo geoestadístico beta inflacionado en ceros y unos utilizando NNGP (del inglés Nearest Neighbor Gaussian Process). La ventaja principal de modelar los efectos espaciales utilizando ... -
Extensión al modelo DINA reparametrizado con covariable
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020-10-20)En el campo educacional, cuando los estudiantes resuelven problemas su habilidad en un tema particular puede influir en el desempeño de los mismos en un área de estudio similar pero diferente. Por ejemplo, la habilidad en ... -
Regresión espacial cuantílica para variables acotadas entre (0,1)
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020-10-26)El Perú es un país emergente donde el desarrollo se centra en algunas ciudades y distritos específicos. Esto conlleva a mucha desigualdad económica por ello resulta importante dar seguimiento a la incidencia de pobreza en ... -
Jointly modelling of cluster dependent pro les of fractional and binary variables from a Bayesian point of view
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2020-10-27)En la presente tesis se proponen modelos de clasificación basados en regresiones beta inflacionadas cero-uno con efectos mixtos para modelar perfiles longitudinales de variables fraccionarias mixtas y variables binarias ...