Diseño de un sistema automático para el cultivo vertical de hortalizas e inspección por visión artificial
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Abstract
La incertidumbre en la producción de alimentos se intensifica debido a la contaminación del
suelo, el cambio climático y el inminente aumento de la población a 9.8 mil millones de
personas. La agricultura convencional, con su uso intensivo de químicos, ha contribuido a
perder el 30% de las tierras arables a nivel mundial en las últimas cuatro décadas. Esta situación
destaca la urgencia de replantear los métodos de producción para abordar la creciente demanda,
preservar los recursos y garantizar la sostenibilidad a largo plazo.
En respuesta a este desafío, la agricultura vertical ha surgido como una solución tecnológica
que ofrece protección contra insectos y enfermedades, además de posibilitar la producción
independientemente de los factores climáticos. Este estudio de investigación se propone
analizar el estado actual de la agricultura vertical, diseñar un sistema que permita el cultivo e
inspección a través de visión artificial, y seleccionar dicho sistema mediante criterios técnicoseconómicos y un análisis de costos.
En el primer capítulo, se presenta la problemática abordada, los objetivos, la metodología, y el
alcance del trabajo. Se realiza un análisis exhaustivo del estado del arte sobre las tecnologías
en cultivos verticales y proyectos anteriores.
En el segundo capítulo, se aborda el proyecto conceptual, destacando la elección de una
solución basada en un análisis técnico-económico. Esta solución implica la propuesta de una
estructura metálica para alojar niveles de cultivos, integrando sensores para monitorear los
parámetros de las plantas y actuadores para la distribución de la solución nutritiva.
En el tercer capítulo, se diseña y simula la estructura metálica para garantizar el cumplimiento
de los requerimientos establecidos. Además, se eligen los sensores, actuadores, fuentes de
energía y una cámara para el subsistema propuesto.
Finalmente, se simula el algoritmo de procesamiento de imágenes, se realizan pruebas del
subsistema de transporte de la cámara, se estima el costo y se presentan las conclusiones del
proyecto. En resumen, esta investigación propone una solución innovadora que integra la
agricultura vertical y visión artificial para abordar los desafíos de la agricultura tradicional,
siendo clave para asegurar la futura seguridad alimentaria.