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Aplicación de técnicas de Data Analytics: Clustering y Regresión Lineal Múltiple, para la segmentación de la oferta y proyección de ciclos inmobiliarios en el mercado de oficinas prime
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-02-13)
El presente trabajo de investigación desarrolla la aplicación de las técnicas clustering
(clúster) y regresión lineal múltiple, para la segmentación de la oferta y proyección de ciclos
inmobiliarios en el mercado de ...
Una aplicación de la regresión de Cox con puntos de cambio en las covariables
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2016-06-20)
El siguiente trabajo de tesis, estudiará el modelo de regresión de Cox con puntos de cambio en las covariables propuesto por Jensen y Lutkebohmert (2008), realizando el desarrollo y la aplicación para una base de líneas ...
Modelos de regresión gamma generalizada cero-inflacionada para la media con aplicación a gastos en educación
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-11-13)
Cuando los valores posibles de una variable aleatoria son continuos y no negativos, incluyendo
el valor cero con probabilidad no nula, la variable es denominada semicontinua o
cero-in acionada y posiblemente sea pertinente ...
Jointly modelling of cluster dependent pro les of fractional and binary variables from a Bayesian point of view
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-27)
En la presente tesis se proponen modelos de clasificación basados en regresiones beta inflacionadas cero-uno con efectos mixtos para modelar perfiles longitudinales de variables fraccionarias mixtas y variables binarias ...
Modelamiento del tiempo a la ocurrencia de un evento con tiempos discretos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-18)
En este trabajo de tesis, se plantea estudiar el tiempo a la ocurrencia de un evento en un proceso discreto. Para ello, se considera un modelo mixtura de fracción de cura sobre una población segmentada en dos tipos de ...
Regresión beta usando cópulas gaussianas para analizar series de tiempo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-01-11)
Este trabajo presenta una alternativa para analizar series de tiempo que se encuentran
restringidas al intervalo (0; 1). Se detalla el modelo propuesto Masarotto y Varin (2012) y
Guolo y Varin (2014), el cual permite ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-20)
Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión ...
Modelos de regresión binaria Skew probit para el calculo de probabilidad de default en el ámbito del sistema financiero
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-02-05)
La presente investigación se fundamenta en el uso o aplicación de Modelos Skew Probit con enlace asimétrico desde un enfoque Bayesiano. Los modelos a usar incorporan la posibilidad de usar enlaces asimétricos para estimar ...
Fusión de efectos para modelos de regresión con respuesta positiva bajo un enfoque bayesiano
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-01-10)
El presente trabajo tiene como objetivo adaptar el modelo bayesiano para fusión de efectos presentado por Pauger y Wagner (2019), de tal manera que sea adecuado para modelos de regresión con respuesta positiva bajo una ...
Brecha en ingresos por género en el sector salud implementación bayesiana
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-04-26)
La brecha salarial entre hombres y mujeres es un tema abordado con mucho énfasis en los últimos años y los profesionales del sector salud no son ajenos a esta problemática. En el desarrollo del presente trabajo de investigación ...