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Desarrollo de una librería neuronal en control builder 5.1 para controlar el nivel de mineral al interior de un molino de bolas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2016-06-27)
Los equipos utilizados en la molienda de minerales son los molinos de bolas,
encargados de realizar la conminución del mineral. Estos equipos desarrollan
elevado consumo de energía a una baja eficiencia de operación. Una ...
Sperm cell segmentation in digital micrographs based on convolutional neural networks using u-net architecture
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-08-11)
Human infertility is considered a serious disease of the the reproductive system that affects more than 10% of couples worldwide,and more than 30% of reported cases are related to men. The crucial step in evaluating male ...
Diseño de un modelo basado en redes neuronales artificiales para la clasificación de palta hass
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-28)
Perú se ha convertido en uno de los principales productores de palta Hass, en este aspecto una
etapa fundamental es la clasificación, esta situación conllevó al planteamiento del presente trabajo de
investigación el cual ...
Diseño de un amplificador de ganancia programable multicanal CMOS para aplicaciones en sistemas de adquisición de señales neuronales
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-11-03)
El presente trabajo de tesis desarrolla el diseño de un amplificador de ganancia programable o Program Gain Amplifier (PGA) multicanal destinado para sistemas de adquisición de señales neuronales en electrocorticografía ...
Modelos de detección de emociones en texto y rostros para agentes conversacionales multimodales
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-04-06)
El presente trabajo de investigación aborda la implementación, análisis y selección de
distintos modelos de redes neuronales recurrentes (RNN) y convolucionales (CNN)
para la detección de emociones en texto y rostros; ...
Validation of the NVDLA architecture using its aws virtual prototype-FPGA co-simulation platform
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-05-23)
La inferencia de Redes Neuronales Profundas (o DNNs, por sus siglas en inglés, Deep
Neural Networks) se ha vuelto cada vez más demandante en términos de almacenamiento de
memoria, complejidad computacional y consumo de ...
Control de un sistema de posicionamiento magnético de dos dimensiones usando aprendizaje profundo por refuerzo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-10-30)
Los sistemas de posicionamiento magnético son preferidos respecto a sus
contrapartes mecánicas en aplicaciones que requieren posicionamiento de alta
precisión como en el caso de la ...
Corrector ortográfico neuronal para errores ortográficos multilingües adversarios para lenguas amazónicas peruanas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-11-09)
Para combatir los ataques de ejemplos adversarios, se propuso implementar un modelo de reconocimiento de palabras y entrenarlo con oraciones creadas a través de diferentes técnicas de generación de data aumentada para ...
3D Reconstruction of Incomplete Archaeological Objects Using a Generative Adversarial Network
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-07-09)
We introduce a data-driven approach to aid the repairing and conservation of archaeological objects: ORGAN, an object reconstruction generative adversarial network (GAN). By using an encoder-decoder 3D deep neural network ...
Diseño de una arquitectura para una red neuronal artificial perceptron multicapa sobre una FPGA aplicada al reconocimiento de caracteres / Manuel Alejandro Monge Osorio
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2011-05-09)
El presente trabajo realizó el diseño genérico y modular de una red neuronal artificial perceptron multicapa MLP orientada al reconocimiento de dígitos manuscritos en un FPGA mediante el lenguaje de descripción de hardware ...