Tesis y Trabajos de Investigación PUCP

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    Brecha en ingresos por género en el sector salud implementación bayesiana
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-04-26) Ormeño Meza, Rubén Aaron; Sal y Rosas Celi, Víctor Giancarlo
    La brecha salarial entre hombres y mujeres es un tema abordado con mucho énfasis en los últimos años y los profesionales del sector salud no son ajenos a esta problemática. En el desarrollo del presente trabajo de investigación se tuvo por objetivo implementar un modelo de regresiones gamma que permita modelar el ingreso del profesional de salud diferenciándolo según sexo, profesión y otras variables confusoras. La estimación de los parámetros se llevó a cabo desde una perspectiva bayesiana. Estos métodos de estimación se exploran mediante implementaciones computaciones con el software R y Stan. La ventaja principal de usar el enfoque bayesiano en el modelo de regresiones gamma es la posibilidad de añadir variables confusoras como componentes espaciales. Para ello, se define teóricamente el modelo y se explican los conceptos de geoestadística y modelos espaciales necesarios para el trabajo. Finalmente, el modelo se ilustra mediante una aplicación que usa una encuesta con representatividad nacional sobre el sistema de salud en el Perú.