La aproximación al aprendizaje importa en la predicción del logro académico

Abstract

Meta-analyses show that the correlations of approaches to learning with academic achievement are low. However, only one study has controlled these correlations in the presence of intelligence. Our study investigates the incremental validity of the surface and deep approaches taking cognitive abilities as control and applied the multiple linear regression and CART regression tree method in a diversified sample of high school students from Minas Gerais, Brazil. We found a prediction of 20.37% and 35.20% of the outcome variance, through the linear regression and CART, respectively. Our results show that although cognitive abilities are more important than students’ approaches, the approaches have incremental validity and important roles as predictors of academic achievement.

El meta-análisis revela que las correlaciones entre las aproximaciones al aprendizaje y el rendimiento académico son bajas. Sin embargo, solo un estudio ha controlado estas correlaciones en presencia de la inteligencia. El presente estudio investiga la validez incremental de los enfoques superficiales y profundos tomando las habilidades cognitivas como variable control, y aplicando la regresión lineal múltiple y el método del árbol de regresión CART en una muestra diversificada de estudiantes de secundaria de Minas Gerais, Brasil. Encontramos una predicción de 20.37% y 35.20% de la varianza del resultado, mediante la regresión lineal y CART, respectivamente. Nuestros resultados muestran que, aunque las habilidades cognitivas son más importantes que los enfoques de los estudiantes, los enfoques tienen una validez incremental y roles importantes como predictores del rendimiento académico.

Méta-analyses montrent que les corrélations entre les approches de l’apprentissage et le rendement scolaire sont faibles. Cependant, une seule étude a contrôlé ces corrélations en présence d’intelligence. Notre étude examine la validité incrémentielle des approches superficielles et profondes en prenant les capacités cognitives comme contrôle et en appliquant la régression linéaire multiple et la méthode de l’arbre de régression CART à un échantillon diversifié d’élèves du secondaire de Minas Gerais, au Brésil. Nous avons trouvé une prédiction de 20,37% et 35,20% de la variance des résultats, grâce à la régression linéaire et au CART, respectivement. Nos résultats montrent que bien que les capacités cognitives soient plus importantes que les approches des étudiants, les approches ont une validité incrémentale et des rôles importants en tant que prédicteurs du rendement scolaire.

Meta-análises mostram que as correlações das abordagens da aprendizagem com o desempenho acadêmico são baixas. No entanto, apenas um estudo controlou essas correlações na presença de inteligência. Nosso estudo investiga a validade incremental das abordagens superficial e profunda tomando habilidades cognitivas como controle e aplicou a regressão linear múltipla e o método de regressão em árvore CART em uma amostra diversificada de estudantes do ensino médio de Minas Gerais, Brasil. Encontramos uma previsão de 20,37% e 35,20% da variância do desfecho, por meio da regressão linear e CART, respectivamente. Nossos resultados mostram que, embora as habilidades cognitivas sejam mais importantes do que as abordagens dos alunos, as abordagens têm validade incremental e papéis importantes como preditoras do desempenho acadêmico.