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Identificación de conglomerados espaciales de acuerdo a niveles de morosidad de empresas en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-07)
El cumplimiento de las obligaciones financieras que tienen las empresas es respaldado por
una correcta gestión de riesgo de crédito, esto evita problemas de liquidez y solvencia. Por
ello es importante detectar los ...
Estimation of the disease prevalence when diagnostic tests are subject to classification error: bayesian approach
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-02-02)
La estimación de la prevalencia de una enfermedad, la cual es definida como el número de casos con la enfermedad en una población dividida por el número de elementos en ésta, es realizado con gran precisión cuando existen ...
Modelo de regresión semiparamétrico robusto
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-05-11)
El presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores
t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un
conjunto de variables explicativas cuando los ...
Modelos de regresión a la media con efectos mixtos para variable respuesta semicontinua
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-01)
En muchas situaciones se dispone de una variable aleatoria continua no negativa con
asimetría positiva que eventualmente podría tomar el valor cero. Datos de esta naturaleza son llamados semicontinuos o cero-inflacionados ...
Análisis bayesiano de modelos de clases latentes para variables politómicas: Confianza hacia instituciones públicas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-02-11)
El modelo de análisis de clases latentes tiene como finalidad describir una variable no observable a través del agrupamiento de los individuos en base a sus patrones de respuestas.
La estimación en este modelo se puede ...
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión beta rectangular
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-05-07)
Se conoce que el modelo lineal normal no es apropiado para situaciones en la que la variable respuesta es una proporción que solo toma valores en un rango limitado (0; 1), pues, se pueden obtener valores ajustados para la ...
Modelo de regresión no lineal basado en una mixtura de la distribución senh-normal/independiente en el error
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-22)
La distribución normal, si bien útil para explicar la distribución de muchos conjuntos
de datos, a veces es inadecuada para ello. En este sentido, en muchos casos es conveniente
trabajar con transformaciones de la ...
Approximate bayesian inference for directed acyclic graph autoregressive models
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-02-02)
La prevalencia de enfermedades epidemiológicas recolectadas en áreas geográficamente limitadas, como distritos o provincias, son cruciales para la toma de decisiones en salud pública. Usualmente esta variable respuesta ...
Inferencia bayesiana aproximada del modelo espacio-temporal usando NNGP
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-08-23)
Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una
variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material
particulado en un país a través de los años, ...
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión spline penalizado con una aplicación a los tiempos en cola de una agencia bancaria
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-04-08)
En diversos campos de aplicación se requiere utilizar modelos de regresión para analizar la relación entre dos variables. Cuando esta relación es compleja, es difícil modelar los datos usando técnicas paramétricas ...