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Estimation of the disease prevalence when diagnostic tests are subject to classification error: bayesian approach
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-02-02)
La estimación de la prevalencia de una enfermedad, la cual es definida como el número de casos con la enfermedad en una población dividida por el número de elementos en ésta, es realizado con gran precisión cuando existen ...
Identificación de conglomerados espaciales de acuerdo a niveles de morosidad de empresas en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-07)
El cumplimiento de las obligaciones financieras que tienen las empresas es respaldado por
una correcta gestión de riesgo de crédito, esto evita problemas de liquidez y solvencia. Por
ello es importante detectar los ...
Modelo de regresión lineal usando una mixtura de distribuciones senh-normal
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-09-27)
La distribución Senohiperbólico-Normal, denominada también como una variación de la distribución Birnbaum-Saunders, surgió inicialmente para estimar el deterioro en la calidad de los materiales sujetos a estrés. Asimismo, ...
Una aplicación de intervalos de confianza para la mediana de supervivencia en el modelo de regresión de Cox
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-17)
El presente trabajo estudiará el método propuesto por Tze y Zheng (2006) aplicándolo a la obtención de intervalos de confianza para la mediana de supervivencia de líneas móviles de una empresa de telecomunicaciones. Esta ...
El modelo de larga duración Exponencial-Poisson
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-12-03)
En esta tesis se introducir y estudiar el modelo de supervivencia de larga duración
Exponencial-Poisson. Este modelo permite estudiar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento
de interés cuando se asume que existe una ...
Análisis bayesiano de modelos de clases latentes para variables politómicas: Confianza hacia instituciones públicas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-02-11)
El modelo de análisis de clases latentes tiene como finalidad describir una variable no observable a través del agrupamiento de los individuos en base a sus patrones de respuestas.
La estimación en este modelo se puede ...
Modelos de regresión a la media con efectos mixtos para variable respuesta semicontinua
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-01)
En muchas situaciones se dispone de una variable aleatoria continua no negativa con
asimetría positiva que eventualmente podría tomar el valor cero. Datos de esta naturaleza son llamados semicontinuos o cero-inflacionados ...
Modelo de regresión cuantílica para respuestas positivas con censura intervalar
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-03-21)
La presente tesis propone un modelo de regresi on cuant lica en d onde la variable es no
negativa y posee censura intervalar, es decir que esta no es directamente observable, y la unica
informaci on que se conoce sobre ...
Modelo de regresión semiparamétrico robusto
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-05-11)
El presente trabajo de tesis presenta un modelo de regresión semiparamétrico con errores
t-Student, que permite estudiar el comportamiento de una variable dependiente dado un
conjunto de variables explicativas cuando los ...
Endpoint-inflated beta-binomial regression for correlated count data
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-03-29)
El modelo de regresión binomial con in acción en los extremos permite modelar datos de
conteo acotados en los que una alta proporción de las observaciones se encuentra en los extremos.
Extendemos el modelo considerando ...