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dc.contributor.authorRivas, Franco
dc.date.accessioned2017-01-25T20:12:33Z
dc.date.available2017-01-25T20:12:33Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/64221
dc.description.abstractTípico, estamos en el supermercado y siempre vemos más cajas cerradas que abiertas. También sucede en el banco, o en el sitio de comida rápida de preferencia. Mientras tanto, los clientes esperan visiblemente incómodos cómo se apresuran, sin éxito, a abrir una caja o punto de atención adicional. Si analizamos las causas de lo anterior, llegaremos a la conclusión de que la mayoría de veces encontraremos una mala programación de personal. Sin embargo, ¿Cómo podemos analizar el impacto de los cambios a realizar si la cantidad de recursos es limitada y no podemos, o debemos, cambiar el horario de las personas sólo con fines de investigación? Esta pregunta nos lleva a plasmar nuestros sistemas en modelos matemáticos que nos permitan trabajar con ellos mediante simulación.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perú, Departamento Académico de Ciencias de la Gestiónes_ES
dc.relation.ispartofseriesNotas Académicas;26
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perúes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.subjectOperaciones y logísticaes_ES
dc.subjectModeloses_ES
dc.subjectSistemas complejoses_ES
dc.titleSimulación de sistemas estocásticoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingPaper
dc.type.otherDocumento de trabajo
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.publisher.countryPE


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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú
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