dc.contributor.advisor | Rojas Polo, Jonatán Edward | |
dc.contributor.author | Huaman Valer, Jorge Diego | |
dc.date.accessioned | 2024-02-20T18:06:47Z | |
dc.date.available | 2024-02-20T18:06:47Z | |
dc.date.created | 2023 | |
dc.date.issued | 2024-02-20 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/27138 | |
dc.description.abstract | La presente tesis busca formular una propuesta de localización de almacenes temporales,
que brinden ayuda humanitaria de manera rápida a la población afectada por huaicos e
inundaciones causadas por el fenómeno de lluvias intensas en el Perú. La propuesta tiene
como objetivo determinar el número de almacenes y su ubicación, así como los distritos
que atenderá cada almacén y su capacidad.
Para desarrollar la propuesta, se realizaron los siguientes pasos: Primero, se revisaron
escenarios probabilísticos para las zonas más afectadas por lluvias intensas durante los
meses de enero a marzo (periodo donde este fenómeno se intensifica), siendo estas la
costa y sierra sur del Perú; asimismo, se revisaron informes de análisis de vulnerabilidad
para determinar la cantidad de personas afectadas a nivel de distrito. Luego, se aplicaron
métodos de clustering para agrupar los distritos en base a su proximidad, y determinar así
las ubicaciones de los posibles almacenes. A continuación, se formuló un modelo de
programación lineal entera, cuyo objetivo era minimizar la distancia recorrida total
(compuesta por las distancias entre distritos y almacenes, y la población vulnerable de cada
distrito). Una vez definido el modelo, se corrieron varios escenarios variando la cantidad de
almacenes a aperturar, y se realizó un análisis de los resultados. Se concluyó que, a
medida que se aperturan más almacenes la distancia total recorrida disminuye, sin
embargo, la distancia que se ahorra es cada vez menor. Se usaron estos resultados para
proponer la instalación de 60 almacenes como mejor alternativa.
Finalmente, en base a la propuesta, se muestra el distrito donde estará ubicado cada
almacén, la lista de distritos que deberá atender, así como la capacidad requerida en base
a la demanda atendida. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Desastres naturales--Prevención | es_ES |
dc.subject | Huaicos--Prevención | es_ES |
dc.subject | Inundaciones--Previsión | es_ES |
dc.title | Propuesta de localización de almacenes para la ayuda humanitaria ante huaycos e inundaciones en el Perú utilizando herramientas de investigación de operaciones | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_ES |
dc.type.other | Tesis de licenciatura | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
renati.advisor.dni | 42529429 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001- 5498-4090 | es_ES |
renati.author.dni | 72477106 | |
renati.discipline | 722026 | es_ES |
renati.juror | Corrales Riveros, Cesar Augusto | es_ES |
renati.juror | Rojas Polo, Jonatan Edward | es_ES |
renati.juror | Rodriguez Anticona, Miguel Angel | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |