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Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes: una revisión de literatura
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-02-02)
El presente trabajo de investigación busca hacer una revisión sistemática sobre las técnicas actuales
que se usan para solucionar problemas de identificación y clasificación de plagas de insectos, los
cuales pueden ser ...
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-30)
La horticultura es una actividad que da trabajo a muchos peruanos en distintas zonas del país, sin embargo, gran parte de la producción de hortalizas es dañada por la alta incidencia de plagas de insectos. En la actualidad, ...
Aplicación de redes bayesianas para modelamiento y predicción de calidad del aire en áreas urbana
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-27)
La contaminación del aire es hoy en día uno de los mayores problemas en las grandes ciudades. Entender la
dinámica de los contaminantes y determinar la calidad de aire en áreas no monitorizadas ha sido el objetivo
de ...
Caracterización del canal móvil para aplicaciones V2V en el marco de 5G-NR
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-03-05)
Las comunicaciones entre vehículos se perfilan a ser ampliamente utilizadas en el
futuro; es por ello que en el presente trabajo se estudió y caracterizó de forma teórica y
mediante simulaciones el canal móvil para ...
Sistema de detección y evasión de obstáculos por medio de un LIDAR 360° para un sistema aéreo no tripulado
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-16)
Los sistemas aéreos no tripulados (SANT) se han convertido en una
comodidad asequible para cualquier fin. Sin embargo, estos dispositivos
pueden causar daño tanto a infraestructuras como a personas en caso de
colisión. ...
Aprendizaje estadístico supervisado con máquina de soporte vectorial
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-02-26)
Actualmente las organizaciones recolectan datos en grandes volúmenes y de fuentes muy
variadas. Para dar sentido y convertir los datos en información útil es necesario utilizar
técnicas que permitan encontrar y entender ...
Implementación de un modelo algorítmico para la estimación del nivel de concentración de contaminante PM2,5 en zonas urbana
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-29)
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la mala calidad del aire provoca
1 de cada 10 muertes globalmente, 7 millones de personas fallecen al año debido
a enfermedades causadas por la contaminación, además la ...
Design of a DVB-S2 compliant LDPC decoder for FPGA
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-22)
Low Density Parity Check codes presents itself as the dominant FEC code in terms of performance, having the nearest performance to the Shannon limit and proving its usefulness in the increasing range of applications and ...
Análisis de algoritmos de predicción y optimización para la mejora de la cadena de suministro del efectivo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-06-02)
El presente trabajo de investigación tiene como principal objetivo el análisis y
evaluación de los algoritmos que permiten la solución de problemáticas presentes en
la cadena de suministro del efectivo, con referencia ...