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Aplicación de las cadenas de Markov en la determinación de circuitos turísticos del Perú
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2011-10-03)
La presente investigación tiene como objetivos presentar los departamentos o
gobiernos regionales con mayor probabilidad de ser visitados por un turista,
nacional o internacional, y brindar las rutas con el menor recorrido ...
Análisis de estabilidad de sistemas lineales singulares con saltos markovianos con probabilidades de transición parcialmente conocidas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-16)
In this work sufficient conditions for stochastic stability of Markov jump linear
singular systems (MJLSS) with partially known transition probabilities are presented.
The conditions introduced are based on linear matrix ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-20)
Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión ...
Compositor automático de música aleatoria siguiendo una melodía patrón
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2011-06-09)
La música es una de las actividades de ocio más solicitadas por las personas
debido a la gran capacidad de entretenimiento que posee. Es más, hoy en día la
Industria del entretenimiento es una de las que más dinero genera ...
Inferencia de interacciones causales génicas usando técnicas basadas en Manto de Markov
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-10-23)
Conocer cómo interactúan los genes en las células es un objetivo importante en biología y medicina. Este conocimiento permitiría la creación de terapias celulares precisas para corregir disfunciones de los mecanismos ...
Aplicaciones no convencionales de Cadena de Markov
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2012-03-14)
Las Cadenas de Markov son sucesiones de variables aleatorias que permiten
evaluar la probabilidad con la que un estado actual puede alcanzar uno
inmediatamente posterior. Se ha utilizado en diversas aplicaciones como
predicciones ...