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Aprendizaje automático no supervisado en segmentadores morfológicos para una lengua de escasos recursos caso de estudio: SHIWILU
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-06-27)
El Shiwilu es considerada ‘seriamente en peligro’ porque es hablada principalmente por
adultos mayores de forma parcial, poco frecuente y en contextos restringidos; además, no
continúa siendo transmitida a nuevas ...
Visión computacional en la industria de la construcción: identificación de equipos de seguridad en obras mediante el uso de deep learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-11-11)
La industria de la construcción es uno de los sectores que expone la vida de los operarios
en constante peligro debido a las condiciones laborales que esta demanda como el trabajo
en alturas, manejo de maquinaria pesada, ...
Exploración de métodos de clasificación de proteínas repetidas basado en su información estructural utilizando aprendizaje de máquina
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-09-04)
En la actualidad, existen métodos complejos para la clasificación e identificación de proteínas repetidas a partir de su estructura, los cuales implican un uso intenso y costoso de recursos computacionales. Debido a ello, ...
Información contable y rendimiento de acciones en el mercado de valores de Vietnam: enfoque de aprendizaje automático
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-06-27)
This paper studies the relationship between accounting information reflected in financial statements and stock return in Vietnam Stock Market. The authors propose a research model to define the relationship. Besides, machine ...
Evaluación de método para la detección automática de puntos de referencia (landmark detection) en imágenes en dos dimensiones de huellas plantares para el diseño de una plantilla ortopédica
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-08-28)
El presente trabajo de investigación evalúa la técnica de regresión de mapas de
calor (heatmap regression - HR) para la detección automática de puntos de
referencia (landmark detection) en imágenes médicas, específicamente ...
Incremento de la actividad digital y facturación de los clientes para el producto de tarjeta de crédito en una entidad bancaria mediante el uso de Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-02-19)
En los últimos años, el comercio electrónico y la transformación digital han presentado
un auge, han experimentado un crecimiento exponencial impulsado por la pandemia del
COVID-19 debido a que en todo el mundo se vivieron ...
Diseño de un sistema de sensado de bajo costo para una red de monitoreo en tiempo real de contaminantes atmosféricos presentes en zonas urbanas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-11-12)
La expansión de las ciudades producto del desarrollo de la industria y la explosión demográfica viene afectando la calidad de vida de sus habitantes. Por un lado, la mayoría de actividades industriales como parte de sus ...
Sobre la construcción de ensambles de clasificadores diversos en tanto que variación normalizada de información y su vínculo con su precisión
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-07)
La hipótesis en cuestión afirma que, dado el contexto teórico (i.e., definiciones matemáticas
consideradas apropiadas para describir los fenómenos que se pretende estudiar) descrito
en el artículo, existe una relación ...
Desarrollo de un Framework para la identificación del nivel de complejidad de texto para el entrenamiento de chatbots basado en Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-03-21)
La generación de diálogo implica diseñar un programa para generar una conversación
natural, esto requiere desarrollar algoritmos que puedan conversar con un ser humano y
otro programa de manera coherente y fluida. ...
Localización y clasificación de árboles y edificaciones en imágenes aéreas empleando aprendizaje profundo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-07-01)
La presente tesis muestra el diseño de un detector de árboles y edificaciones en imágenes aéreas elaborado en base a algoritmos de aprendizaje profundo, cuyas redes troncales para la extracción de características son redes ...