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Endpoint-inflated beta-binomial regression for correlated count data
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-03-29)
El modelo de regresión binomial con in acción en los extremos permite modelar datos de
conteo acotados en los que una alta proporción de las observaciones se encuentra en los extremos.
Extendemos el modelo considerando ...
Modelamiento del tiempo a la ocurrencia de un evento con tiempos discretos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-18)
En este trabajo de tesis, se plantea estudiar el tiempo a la ocurrencia de un evento en un proceso discreto. Para ello, se considera un modelo mixtura de fracción de cura sobre una población segmentada en dos tipos de ...
Sistema de tarifación bonus-malus para la rama de seguros de automóvil
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-18)
En la actualidad, las empresas aseguradoras cuentan con productos de seguros
cada vez más personalizados a las características de sus asegurados, de modo que,
cada asegurado no pague el mismo monto de prima sino un monto ...
Jointly modelling of cluster dependent pro les of fractional and binary variables from a Bayesian point of view
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-27)
En la presente tesis se proponen modelos de clasificación basados en regresiones beta inflacionadas cero-uno con efectos mixtos para modelar perfiles longitudinales de variables fraccionarias mixtas y variables binarias ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica autorregresivo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-06-14)
El modelo de regresión cuantílica autorregresivo permite modelar el cuantil condicional
de una serie de tiempo a partir de los rezagos de la serie. En el presente trabajo se presenta
la estimación de este modelo desde ...
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión spline penalizado con una aplicación a los tiempos en cola de una agencia bancaria
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-04-08)
En diversos campos de aplicación se requiere utilizar modelos de regresión para analizar la relación entre dos variables. Cuando esta relación es compleja, es difícil modelar los datos usando técnicas paramétricas ...
A beta inflated mean regression model with mixed effects for fractional response variables
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-06-20)
In this article we propose a new mixed effects regression model for fractional bounded response variables. Our model allows us to incorporate covariates directly to the expected
value, so we can quantify exactly the ...
Modelo de regresión para el pronóstico de la cantidad de denuncias por delitos que se registran en las Comisarías de la Policía Nacional de Perú en Lima Metropolitana
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-08-31)
En nuestro país, la cantidad promedio de denuncias por delitos de manera mensual
en el año 2019 presenta 30,000 casos, lo cual se ha ido incrementando a lo largo
de los años, por lo que es de crucial importancia generar ...
Análisis de votos electorales usando modelos de regresión para datos de conteo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-04-08)
Se presentan dos modelos de regresión para datos de conteo: el modelo de regresión
Poisson y modelo de regresión Binomial Negativa dentro del marco de los Modelos Lineales Generalizados. Los modelos son aplicados inicialmente ...
Modelos de regresión binaria Skew probit para el calculo de probabilidad de default en el ámbito del sistema financiero
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-02-05)
La presente investigación se fundamenta en el uso o aplicación de Modelos Skew Probit con enlace asimétrico desde un enfoque Bayesiano. Los modelos a usar incorporan la posibilidad de usar enlaces asimétricos para estimar ...