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Modelamiento bayesiano espacial multivariado para datos de áreas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-01-19)
Las infecciones respiratorias son enfermedades que ingresan a nuestro tracto respiratorio afectando la faringe hasta a los pulmones y según la Organización mundial de salud es la causa más común de muertes en el mundo. En ...
Estimación bayesiana de efectos de red: el modelo Logit mixto
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-10-02)
Los efectos o externalidades de red son factores que pueden condicionar las decisiones de contratación de los consumidores en favor de empresas ya establecidas y en contra de los nuevos competidores, pudiendo limitar la ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-20)
Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión ...
Estimation of the disease prevalence when diagnostic tests are subject to classification error: bayesian approach
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-02-02)
La estimación de la prevalencia de una enfermedad, la cual es definida como el número de casos con la enfermedad en una población dividida por el número de elementos en ésta, es realizado con gran precisión cuando existen ...
Modelo secuencial con aplicación a la medición del rendimiento estudiantil
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-02-04)
En este trabajo se presenta el Modelo Secuencial para datos politómicos ordinales de la
teoría de respuesta al ítem y sus características. De forma específi ca se estudia el Modelo
Secuencial Logístico de 2 parámetros ...
Identificación de conglomerados espaciales de acuerdo a niveles de morosidad de empresas en el Perú
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-07)
El cumplimiento de las obligaciones financieras que tienen las empresas es respaldado por
una correcta gestión de riesgo de crédito, esto evita problemas de liquidez y solvencia. Por
ello es importante detectar los ...
Métodos de selección de variables bajo el enfoque bayesiano para el modelo lineal normal
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-01-18)
En muchos casos prácticos, al realizar un análisis de regresión, se cuenta con un gran
número de potenciales variables explicativas de las cuáles sólo algunas serán importantes para explicar la variable respuesta. Por lo ...
Fusión de efectos para modelos de regresión con respuesta positiva bajo un enfoque bayesiano
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-01-10)
El presente trabajo tiene como objetivo adaptar el modelo bayesiano para fusión de efectos presentado por Pauger y Wagner (2019), de tal manera que sea adecuado para modelos de regresión con respuesta positiva bajo una ...
Modelos de regresión binaria Skew probit para el calculo de probabilidad de default en el ámbito del sistema financiero
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-02-05)
La presente investigación se fundamenta en el uso o aplicación de Modelos Skew Probit con enlace asimétrico desde un enfoque Bayesiano. Los modelos a usar incorporan la posibilidad de usar enlaces asimétricos para estimar ...
El Modelo de Respuesta Nominal: Aplicación a datos educacionales
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-07-17)
This thesis focuses its e orts on presenting and studying the Nominal Response Model
or NRM (Bock, 1972, 1997), in the context of the Item Response Theory (IRT). Simulation
studies are carried out to determine the quality ...