(Asociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación (ALTEC), 2021) Nascimento Moreira, Bruno; Sampaio Moura, Alexandre; Amaral de Matos, Marcelle; Delbone de Faria, Rosa Malena; Nazareth Soares, Aleida; Asociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación (ALTEC)
Estima-se alta prevalência de burnout em residentes médicos brasileiros, atingindo cerca de 50% dessa população. O objetivo deste trabalho é apresentar os resultados preliminares da análise de viabilidade e acurácia do rastreamento, por meio de chatbot, de sinais de esgotamento emocional de profissionais de saúde que atuam no enfrentamento à pandemia. O chatbot foi desenvolvido por uma equipe multidisciplinar do Hospital Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte - MG que acompanhou por oito semanas a saúde física e mental dos residentes e especializandos da instituição. Identificou-se 29 (16,6%) profissionais monitorados com sinais de esgotamento mental. O percentual de adesão ao chatbot foi de 35 %. O chatbot desenvolvido no estudo foi capaz de identificar e encaminhar os profissionais de saúde para o serviço de apoio aos profissionais com sinais de esgotamento mental.
