Departamento Académico de Economía

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El Departamento de Economía de la Pontificia Universidad Católica del Perú fue creado en agosto de 1969 y desde entonces el equipo de profesores que lo conforman se ha caracterizado tanto por su labor docente como por su dedicación permanente a la investigación de los temas relevantes para la sociedad y la economía peruana.
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    COVID-19 y el mercado laboral de Lima Metropolitana y Callao: Un análisis de género
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Economía, 2023-11) Paredes, Tania
    Esta investigación analiza el impacto de las medidas de cuarentena por el COVID-19 en el empleo en Lima Metropolitana y Callao en 2020, con énfasis en las diferencias de género. Se utilizaron datos de la Encuesta Permanente de Empleo (EPE) para analizar las horas de trabajo semanales y los salarios por hora, considerando factores como la estructura del hogar y el mercado laboral. Los resultados mostraron una disminución en las horas de trabajo semanales tanto para hombres como para mujeres debido al COVID-19, con un mayor impacto en las mujeres jefas de hogar. Sin embargo, se observó un aumento en las horas trabajadas para mujeres con empleos esenciales y hombres en el sector formal. En cuanto a los ingresos por hora, las mujeres experimentaron una reducción significativa en contraste con los hombres. El incremento en los ingresos por hora se destacó en hombres con empleos esenciales y mujeres en el sector formal.
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    ÍtemDesconocido
    Efectos ‘Spillovers’ (de derrame) del COVID-19 Sobre la Pobreza en el Perú: Un Diseño No Experimental de Control Sintético
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento Académico de Economía, 2023-02) Tello, Mario D.
    Este trabajo estima los efectos derrame o de spillovers asociados al inadecuado comportamiento de las personas (debido al incumplimiento del confinamiento laboral y de la protección en salud) sobre la pobreza monetaria del Perú en el período COVID-19 entre el trimestre 2020.II al trimestre 2021.IV. Para ello usa un diseño no experimental de Control Sintético con Spillovers desarrollado por Cao & Dowd (2022). Estos efectos son medidos para 59 provincias, denominadas de tratamiento por tener una tasa de contagiados por COVID-19 mayor al 1%, y 31 provincias denominadas de control con tasas de contagiados por COVID-19 menores o iguales al 1%. De las estimaciones se obtiene que diecisiete provincias tratadas tuvieron efectos spillovers estadísticamente significativos en por lo menos un criterio de las 9 fuentes de spillovers. En promedio para las 17 provincias, cerca del 33% del incremento de la pobreza en el periodo COVID-19 se explica por los efectos spillovers asociados al inadecuado comportamiento de las personas.
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    ÍtemDesconocido
    COVID-19 and gender differences in the labor market: evidence from the peruvian economy
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Economía, 2022-07) Vaccaro, Giannina; Paredes, Tania
    The COVID-19 and its confinement measures have generated a severe economic contraction around the world. However, there is still no consensus on the magnitude of its immediate effects, particularly in developing countries. Analysts have emphasized not only human capital losses but also an economic recession and increase in economic and social inequalities, including gender differences. Despite the Latin America (LA) countries are most affected in terms of deaths, most studies focus on the impact of COVID-19 on developed countries. Using data from the National House- hold Surveys (ENAHO) from 2019-2021, we studied the impact of the COVID-19’S confinement measures on gender differences in the labor market in Peru, country with one of the biggest death rates. We found that the COVID-19 pandemic and its lockdown measures accentuated gender inequality in labor market. Women have largely decreased the total hours worked than men, particularly due to the reduction of formal employment. More vulnerable women are low-skilled and those who have not worked remotely.
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    ÍtemAcceso Abierto
    La macroeconomía de la cuarentena: un modelo de dos sectores
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Economía, 2022-02) Mendoza, Waldo; Mancilla, Luis; Velarde, Rafael
    La caída del PBI en 11 por ciento en el año 2020 fue de las más duras en América Latina y la más severa en el Perú desde 1989. El desencadenante fue la COVID-19 y el principal instrumento para contenerla: la cuarentena. No obstante, la recuperación del 2021 ha sido una de las más vigorosas en la región. En este documento se presenta un modelo macroeconómico de dos sectores, inspirado en Blanchard (2021), que busca reproducir los hechos descritos. Los dos sectores son keynesianos, pues la producción está determinada por la demanda; y los niveles de precios dependen del nivel esperado de precios y de la brecha del PBI en cada sector. La conexión intersectorial se produce porque los trabajadores consumen bienes de ambos sectores. El sector 1 (hoteles, restaurantes, líneas aéreas, etc.) es el directamente afectado por la cuarentena y el sector 2 (producción de alimentos, y bienes y servicios indispensables) es afectado indirectamente por el shock de demanda negativo procedente del sector 1. Debido a la cuarentena, el descenso del PBI potencial y el consumo autónomo en el sector 1 desencadenan una recesión general. Sin embargo, el fin de la cuarentena y las políticas que impidieron el deterioro de la capacidad productiva de la economía permiten una recuperación también generalizada de esta economía.
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    ÍtemAcceso Abierto
    El impacto de políticas diferenciadas de cuarentena sobre la mortalidad por COVID-19: el caso de Brasil y Perú
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Economía, 2021-10) Cozzubo, Angelo; Herrera, Javier; Razafindrakoto, Mireile; Roubaud, François
    Según la Universidad Johns Hopkins, Brasil y el Perú se encuentran entre los cinco países con el mayor número de infectados en el mundo (octubre 2020) y donde la letalidad por COVID-19 ha sido de las más elevadas. Este estudio propone determinar el impacto del COVID-19 sobre la mortalidad, considerando las medidas de confinamiento, la pobreza y la movilidad residencial; ello contrastando Perú y Brasil como dos casos de políticas de emergencia contrarias. Para responder a la pregunta de investigación, el análisis emplea información de mortalidad de actualización diaria y desagregada a nivel municipal para ambos países. El análisis aplica un conjunto de medidas de relación y heterogeneidad espacial local y global entre los niveles de sobremortalidad subnacionales considerando datos armonizados. Complementariamente, se plantea un modelo de estudio de eventos de fallecimientos distritales para ambos países entre 2019-2020, y se miden impactos heterogéneos por edad, sexo, pobreza y movilidad residencial. El análisis espacial muestra que el patrón de muertes dista de ser aleatorio en el espacio; y que los hotspots de sobremortalidad comienzan en las “grandes ciudades” y se diseminan en el tiempo. Del mismo modo, el estudio de eventos muestra que el efecto no es lineal, sino que hay una evolución de corto y largo plazo de las muertes donde los grupos más afectados resultan ser los hombres y adultos mayores. Finalmente, considerando el caso de Lima, es posible verificar que la movilidad tiene un efecto significativo y positivo en la sobremortalidad, particularmente en distritos pobres, lo cual se condice con el final de la cuarentena.