Revistas PUCP

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En esta comunidad podemos encontrar todos los artículos publicados en las revistas vigentes en el Portal de Revistas PUCP y tambien los artículos publicados en revistas que alguna vez figuraron en dicho portal pero que fueron retiradas por pérdida de continuidad.

Debemos resaltar que gracias a una paciente labor de recolección de números antigüos y digitalización de revistas impresas, la mayoría de estas revistas tienen su colección de artículos completa, llegando a sumar, a julio del 2021, un total de más de 20,400 artículos.

En esta comunidad de revistas la búsqueda y acceso es a cada artículo en particular, mientras que en el Portal de Revista las revistas se muestran por numero completo, con un indice de contenido. Si prefiere acceder de esta manera ingrese al Portal de Revistas PUCP .

Mención aparte merecen, por su importancia histórica y cultural el boletín del Instituto Riva Agüero y la Revista de la Universidad Católica, que siendo revistas descontinuadas, se muestran en este repositorio por números completos con su respectivo índice de contenido.

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Author: search.filters.author.Sánchez, ThyaraSubject: search.filters.subject.Geographically Weighted Regression

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    Where Are the Poor Located? A Spatial Heterogeneity Analysis of Monetary Poverty in Peru
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-05-06) Palomino, Juan; Sánchez, Thyara
    Measuring poverty is a first step to the design of effective public policies, however, it is also essential to know where the poor are located. The main objective of this research is to evaluate the spatial heterogeneity of the factors that influence monetary poverty for each district in Peru. We apply a Geographically Weighted Regression (GWR) approach, which allows us to capture the non-stationarity of the hidden data and to provide coefficients for each district, unlike the OLS model. This research mainly uses the Poverty Map and the Population and Household Census of Peru, both from 2007 and 2017. The overriding findings of our results indicate that female headship, secondary education, electricity, and sanitation services are directly associated with poverty reduction at the local level. For 2007, significant effects are mainly concentrated in the districts of Pasco, Lima and Cajamarca regions. For 2017, the results show a shift towards districts of Junín, Huancavelica, and Cajamarca regions. Likewise, it is highlighted that the highest mean negative effect on poverty is generated by Secondary Education in the GWR estimates; while malnutrition represents the highest mean positive effect on poverty for the level and intercensal models. Finally, the empirical evidence found in this research can help establish better policy designs at the district level.