(Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Ciencias, 2010) Bazán Guzmán, Jorge Luis; Valdivieso Serrano, Luis Hilmar; Calderón García, Arturo
El presente trabajo, es un documento desarrollado en el marco de la I Jornada Internacional de Probabilidad y Estadística, JIPE 2010.
En este documento, se presenta los principales modelos TRI binarios unidimensionales a los que podemos denominar modelos TRI tradicionales. Estos modelos son denominados en la literatura como modelos de 1, 2 y 3 parámetros dependiendo de cuantos parámetros se asocian al comportamiento de los ítems o variables manifiestas e incluyen aquellos donde se emplea un enlace logit o probit entre la probabilidad de acertar un ítem y el predictor latente que contiene la variable latente y los parámetros de ítem. La propuesta es realizada desde la perspectiva de la Inferencia Bayesiana, corriente que ha tenido últimamente un gran desarrollo como consecuencia del uso de los denominados métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo, por sus siglas en inglés). Dado que los métodos MCMC son computacionalmente intensivos se ha querido también complementar la propuesta presentando los programas de software libre Bayes@PUCP y WinBUGS, el primero de los cuales está siendo, actualmente, desarrollado por los autores en el marco de un proyecto de investigación de la Dirección Académica de Investigación de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
