Núm. 35 (2010)

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Tabla de Contenido
Presentación
  • Presentación Director, El

    • Investigaciones
  • Iniciación sexual, asistencia escolar y embarazo adolescente en sectores populares de Asunción y Lima: una aproximación cualitativa Binstock, Georgina; Näslund-Hadley, Emma
  • Análisis de redes sociales y rendimiento académico: lecciones a partir del caso de los Estados Unidos Santos, Martín

    • Ensayo
  • Analizando los regímenes de violación en la intersección entre la guerra y la paz en el Perú Boesten, Jelke
  • Más allá de la cholificación: movilidad social ascendente entre los aimaras de Unicachi en Lima La Cruz Bonilla, Juan
  • La generación del 60 y el cine del grupo Chaski Santiváñez Guarniz, Stella del Rocío

    • Reseñas
  • Rebeldes republicanos: la turba urbana de 1912, de Luis Torrejón Rodríguez Hernández, Miguel
  • Comentarios a Sociología guía para entender los laberintos de nuestra sociedad globalizada, de Anton Bühler Rochabrún, Guillermo

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      Análisis de redes sociales y rendimiento académico: lecciones a partir del caso de los Estados Unidos
      (Pontificia Universidad Católica del Perú. Fondo Editorial, 2010-09-01) Santos, Martín
      El presente artículo investiga la importancia conjunta de la estructura y el contenido de las redes sociales de amistad de estudiantes de secundaria para su rendimiento académico. Se usaron datos del Estudio Nacional Longitudinal de Salud Adolescente (National Longitudinal Study of Adolescent Health) de los Estados Unidos. Los métodos estadísticos utilizados fueron el análisis de regresión lineal múltiple y el análisis de efectos fijos (fixed-effects model), así como técnicas del análisis de redes sociales. Se encontró que estudiantes situados en redes sociales altamente cohesionadas superan académicamente en matemáticas e inglés a estudiantes ubicados en redes poco cohesionadas, cuando ambos tipos de actores están conectados a estudiantes muy identificados con su escuela. Sin embargo, estudiantes situados en redes poco cohesionadas superan académicamente en las mencionadas asignaturas a estudiantes posicionados en redes altamente cohesionadas, cuando ambos tipos de actores están vinculados con estudiantes poco identificados con su escuela. Estos hallazgos se dieron tanto en el análisis de regresión lineal múltiple como en el análisis de efectos fijos, lo cual les da mayor consistencia.