Selección de métodos numéricos aplicados a la predicción estadística usando la regresión logística
dc.contributor.advisor | Guanira Erazo, Juan Miguel Ángel | es_ES |
dc.contributor.advisor | Doig Camino, Elizabeth | es_ES |
dc.contributor.author | Bigio Luks, David Miles | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-03-09T22:10:42Z | es_ES |
dc.date.available | 2017-03-09T22:10:42Z | es_ES |
dc.date.created | 2015 | es_ES |
dc.date.issued | 2017-03-09 | es_ES |
dc.description.abstract | El presente proyecto de fin de carrera buscará encontrar el mejor método computacional para la predicción estadística usando la regresión logística. Esta búsqueda se realizará dentro de un espacio limitado de métodos que se estudiaran. Una vez que se realice la investigación se escogerá el algoritmo más óptimo para la predicción y se obtendrá como resultado un aplicativo genérico para modelar comportamientos futuros en cualquier ámbito. Al leer la presente investigación uno podrá lograr discriminar sobre las mejores herramientas – de las planteadas – para la predicción de escenarios futuros en cualquier campo de estudio, de tal forma que se mejoren las decisiones tomadas y que los usuarios (estadísticos, matemáticos e ingenieros) sepan un poco más sobre los métodos que los llevan a sus respuestas predictivas. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/8149 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.subject | Teoría de la predicción--Métodos estadísticos | es_ES |
dc.subject | Estadística--Predicciones | es_ES |
dc.subject | Análisis de la regresión | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 | es_ES |
dc.title | Selección de métodos numéricos aplicados a la predicción estadística usando la regresión logística | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.type.other | Tesis de licenciatura | |
renati.advisor.dni | 07556606 | |
renati.discipline | 612286 | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Informática | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero Informático | es_ES |