Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Metaversos, Cómputo Cognitivo y Cómputo Cuántico. Subversiones de la esfera jurídica para la tercera década del siglo XXI
Archivos
Fecha
2023
Autores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Asociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación (ALTEC)
DOI
Resumen
Los años veinte del presente siglo han acarreado aceleradas transformaciones en todos los ámbitos del
quehacer humano. Por primera vez en la historia, los avances científicos y tecnológicos lograron superar
los límites físicos de la materia, propiciando un justificado debate sobre cuál será la esencia de la quinta
revolución industrial.
Fundada sobre fenómenos físicos como el entrelazamiento subatómico y la superposición entre materia
y energía, la recién iniciada era cuántica precipitará las subversiones que provocó la era digital a partir de
la segunda mitad del siglo XX. La superación del lenguaje digital binario permite actualmente al cómputo
cuántico reducir por lo menos a la millonésima parte los tiempos de procesamiento de datos. Ello anuncia
el ocaso de la era digital y los albores de la era cuántica, abriendo cauce hacia el universo multidimensional
de realidades virtual y aumentada. Inexorablemente, la revolución cuántica catalizará el desplazamiento
de las labores humanas por algoritmos inteligentes y robots.
En este trabajo presentamos los resultados de un acucioso recuento y jerarquización de los factores involucrados en las transformaciones de dos de las actividades que han ofrecido mayor resistencia a ser invadidas por la inteligencia artificial: la procuración y la impartición de justicia. Mediante la metodología de
análisis multifase, dirimimos el papel de la ciencia moderna de datos, inteligencia artificial, metaversos y
cómputo cognitivo, como elementos concomitantes para la transformación de procesos judiciales, procedimientos y métodos de gestoría, así como sentencias de índole jurídica. La aplicación de la teoría de grafos
para la construcción de árboles jerárquicos toma como base un conjunto de datos relacionales extraídos
del índice más extenso de publicaciones científicas a nivel mundial.
Descripción
Palabras clave
Perú, Ciencia deDatos, Inteligencia Artificial
Citación
Colecciones
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Licencia Creative Commons
Excepto se indique lo contrario, la licencia de este artículo se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess