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Evaluación de método para la detección automática de puntos de referencia (landmark detection) en imágenes en dos dimensiones de huellas plantares para el diseño de una plantilla ortopédica
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-08-28)
El presente trabajo de investigación evalúa la técnica de regresión de mapas de
calor (heatmap regression - HR) para la detección automática de puntos de
referencia (landmark detection) en imágenes médicas, específicamente ...
A generative adversarial network approach for super resolution of sentinel-2 satellite images
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-03-17)
Recently, satellites in operation offering very high-resolution (VHR) images has
experienced an important increase, but they remain as a smaller proportion against
existing lower resolution (HR) satellites. Our work ...
Clasificación automática de eventos en videos de fútbol utilizando redes convolucionales profundas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-06-21)
La forma en que las nuevas generaciones consumen y experimentan el
deporte especialmente el fútbol, ha generado oportunidades significativas en la
difusión de contenidos deportivos en plataformas no tradicionales y en ...
Generación de imágenes de acciones específicas de una persona utilizando aprendizaje profundo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-04-16)
Desde que aparecieron las redes GAN, se han realizado varias investigaciones
sobre cómo generar imágenes en diversos ámbitos, como la generación de imágenes,
conversión de imágenes, síntesis de videos, síntesis de imágenes ...
Integración de imágenes de nubes de puntos obtenidas por drones
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-16)
The Lidar technology is an environment scanning
method that produces point cloud images. In this work we study
the use of a Kalman filter to combine point cloud images into a
single unified 3D map.
Predicción de un tiro penal de fútbol basado en la estimación de postura del jugador
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-06-24)
En este artículo se presenta una metodología innovadora para predecir un tiro penal
en fútbol basado en la estimación de postura del jugador que ejecuta el disparo
haciendo uso de dos herramientas de visión computacional ...
Segmentación automática de textos, mediante redes neuronales convolucionales en imágenes documentos históricos
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-11-28)
Los manuscritos históricos contienen valiosa información, en los últimos años se han realizado esfuerzos para digitalizar dicha información y ponerla al alcance de la comunidad científica y público en general ...
Modelo convolucional para la detección de nódulos pulmonares a partir de tomografías 3D
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-05-23)
El cáncer al pulmón se ha convertido en una de las enfermedades con mayor incidencia a nivel mundial. Sin embargo, el análisis preventivo y detección de nódulos cancerígenos generalmente se realiza de forma manual por los ...