dc.contributor.author | Nisenbaum, Melina | |
dc.contributor.author | Guzmán, Marcelo Nicolás | |
dc.contributor.author | Agustinelli, Silvina | |
dc.contributor.author | Murialdo, Silvia Elena | |
dc.date.accessioned | 2024-08-13T12:52:54Z | |
dc.date.available | 2024-08-13T12:52:54Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/200743 | |
dc.description.abstract | La contaminación del agua es un importante problema de salud pública en todo el mundo, y los métodos de
detección eficientes, precisos y rápidos son esenciales para garantizar un suministro de agua seguro y para
monitorear el vertido de efluentes industriales. Los métodos tradicionales de detección de contaminación
química o microbiológica a menudo consumen mucho tiempo, son costosos, requieren de un equipo especializado, y de personal capacitado. Los biosensores ópticos ofrecen una alternativa prometedora, de alta
sensibilidad, selectividad y de un rápido tiempo de respuesta. El Biospeckle láser es una técnica óptica que
ha demostrado un gran potencial y sensibilidad en la detección de cambios biológicos en la muestra. En
este estudio, presentamos esta técnica novedosa apuntando al desarrollo de un biosensor óptico capaz de
detectar contaminación microbiológica y química en aguas y efluentes. El biosensor utilizará la movilidad
de los microorganismos como indicadores de carga microbiana viable y contaminación química, permitiendo establecer el grado de contaminación del agua según el grado de movimiento de los microbios.
Nuestros resultados indican que los biosensores basados en speckle láser ofrecen un método potencialmente automatizado, no invasivo y representativo para detectar la contaminación en agua y efluentes.
Este enfoque tiene un significativo potencial para el monitoreo de la calidad del agua y efluentes en entornos industriales o municipales, y contribuye a reducir el riesgo de enfermedades transmitidas por aguas
contaminadas. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Asociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación (ALTEC) | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Análisis en tiempo real | es_ES |
dc.subject | Monitoreo | es_ES |
dc.subject | Control de calidad | es_ES |
dc.subject | Agua | es_ES |
dc.subject | Biospeckle | es_ES |
dc.title | Biosensores ópticos para la detección de contaminación en aguas y efluentes | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.type.other | Congreso | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 | es_ES |
dc.relation.conferencedate | Setiembre 20-22, 2023 | |
dc.relation.conferencename | XX Congreso Latino-Iberoamericano de Gestión Tecnológica | |
dc.relation.conferenceplace | Párana, Entre Ríos, Argentina | |
dc.contributor.corporatename | Asociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación (ALTEC) | |