dc.contributor.advisor | Yrivarren Lazo, Jorge Luis | |
dc.contributor.author | Talla de La Cruz, Jesús Eusebio | |
dc.contributor.author | Flores Romero, Edward Luis | |
dc.contributor.author | Chávez Navarro, César Felipe | |
dc.date.accessioned | 2024-07-20T02:25:36Z | |
dc.date.available | 2024-07-20T02:25:36Z | |
dc.date.created | 2024 | |
dc.date.issued | 2024-07-19 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12404/28319 | |
dc.description.abstract | La Región Policial Callao, a través de la División de Investigación Criminal y sus
respectivos departamentos, es la responsable de la investigación contra delitos de extorsión en
la Provincia Constitucional del Callao. Estos delitos han venido incrementándose
significativamente desde el año 2021, los cuales han causado un impacto trascendental en la
percepción de inseguridad, principalmente para los emprendedores y para aquellos que
desarrollan actividades que coadyuvan al progreso económico de esta provincia: Callao.
De la exploración inicial se definió el problema público como la limitada capacidad de la
investigación policial en delitos de extorsión de la División de Investigación Criminal del Callao,
período 2022-2023. Seguidamente se identificó que la causa principal es la carencia de
herramientas tecnológicas para realizar la investigación policial. Ante ello, al conceptualizar la
idea de solución se determinó que la creación e implementación del Departamento de
Geolocalización y de Análisis Digital Forense es la denominación de la solución a la causa que
origina el problema público.
Siguiendo el orden metodológico, se diseñó y presentó un prototipo inicial de innovación,
el mismo que fue sometido a un proceso de maduración con la co-construcción del prototipo en
una interacción con los usuarios directos, la cual logró una alta resolución final que es deseable,
factible y viable que permita beneficiar y generar valor público en la población afectada por los
extorsionadores. | es_ES |
dc.description.abstract | The Callao Police Region through the Criminal Investigation Division and its respective
departments are responsible for the investigation of extortion crimes in the Constitutional Province
of Callao. These crimes have been increasing significantly since 2021, which have caused a
significant impact on the perception of insecurity, mainly for entrepreneurs and for those who
develop activities that contribute to the economic progress of this province: Callao.
From the initial exploration, the public problem was defined as the "Limited capacity of
police investigation in extortion crimes of the Criminal Investigation Division of Callao; period
2022-2023". The main cause was then identified as the "lack of technological tools for police
investigation". Therefore, when conceptualizing the idea of solution, it was determined that the
creation and implementation of the Geolocation and Digital Forensic Analysis Department is the
name of the solution to the cause that originates the public problem.
Following the methodological order, an initial innovation prototype was designed and
presented, which was subjected to a maturation process with the co-construction of the prototype
in an interaction with direct users, which achieved a high final resolution that is desirable, feasible
and viable, allowing to benefit and generate public value in the population affected by
extortionists. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú. | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/ | * |
dc.subject | Delitos contra la seguridad pública--Perú | es_ES |
dc.subject | Policía Nacional (Perú) | es_ES |
dc.subject | Crimen organizado--Políticas públicas--Perú | es_ES |
dc.subject | Extorción--Investigaciones | es_ES |
dc.subject | Criminología--Perú | es_ES |
dc.title | Implementación tecnológica para mejorar la capacidad de investigación policial en delitos de extorsión en el Callao, período 2022-2023 | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
thesis.degree.name | Maestro en Gobierno y Políticas Públicas | es_ES |
thesis.degree.level | Maestría | es_ES |
thesis.degree.grantor | Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado. | es_ES |
thesis.degree.discipline | Gobierno y Políticas Públicas | es_ES |
dc.type.other | Tesis de maestría | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.00 | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
renati.advisor.dni | 07936507 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1556-2543 | es_ES |
renati.author.dni | 07445139 | |
renati.author.dni | 08125649 | |
renati.author.dni | 22498282 | |
renati.discipline | 312048 | es_ES |
renati.juror | Concha Flores, Patricia Emilia | es_ES |
renati.juror | Yrivarren Lazo, Jorge Luis | es_ES |
renati.juror | Corcuera Portugal, Julio Raul | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_ES |