Un análisis econométrico sobre la influencia de la apertura comercial, capital humano, inversión y trabajo en la desigualdad en el Perú (1997-2019)

Abstract

The aim of this article focuses on analyzing the impact of trade liberalization, human capital, private credit, and variables related to work and specialization on income inequality in Peru during the period from 1997 to 2019. A multiple linear regression model based on the multiple least squares (OLS) methodology is applied, using time series data that mathematizes the relationship between these variables and income inequality, considering the specialization of the labor supply. The relation between the independent variables, human capital and trade openness, and the dependent variable, the Gini, was verified by measuring inequality in the final model. It is important to mention that the effects of historical events that affected the market in 2007, 2011 and 2019 have been considered. The debate about the true impact of economic openness on income inequality has been present throughout history. Therefore, the relevance of this work lies in finding practical explanations in a scenario of deep political and economic instability. We seek to find one of the causes of the income inequality that has been present in Peru for decades. Since a significant reduction has not been seen, it is necessary to demonstrate what type of effect globalization has –during the last two decades– in the fight against income inequality in Peruvian society. The results obtained show that, in this case, trade liberalization does have a positive impact on reducing income inequality. Likewise, inconclusive results are found regarding the nature of the specialization and training of human capital in an environment of economic openness. In these, contradictory behaviors are observed with economic theory and empirical studies.

El objetivo de este artículo se centra en analizar el impacto de la apertura comercial, el capital humano, el crédito privado y variables relacionados al trabajo y la especialización en la desigualdad de ingresos en el Perú durante el período de 1997 a 2019. Se emplea un modelo de regresión lineal múltiple basado en la metodología de mínimos cuadrados múltiples (MCO), usando datos de series de tiempo que matematizan la relación entre estas variables y la desigualdad de ingresos, que toma en consideración la especialización de la oferta laboral. Se comprobó la relación entre las variables independientes: capital humano y la apertura comercial, y la variable dependiente, el Gini, midiendo la desigualdad en el modelo final. Es importante mencionar que se han considerado los efectos de hechos históricos que afectaron al mercado en 2007, 2011 y 2019. El debate acerca del verdadero impacto de la apertura económica en la desigualdad de ingresos ha estado presente a lo largo de la historia. Por ello, la pertinencia de este trabajo radica en encontrar explicaciones prácticas en un escenario de profunda inestabilidad política y económica. Se busca hallar una de las causas de la desigualdad de ingresos que viene acompañando al Perú desde hace décadas. Dado que no se ha visto una reducción significativa, se requiere demostrar qué tipo de efecto tiene la globalización –durante las últimas dos décadas– en la lucha contra la desigualdad de ingresos en la sociedad peruana. Los resultados obtenidos demuestran que, en este caso, la apertura comercial sí tiene un impacto positivo en la reducción de la desigualdad de ingresos. Así mismo, se encuentran resultados inconclusos respecto de la naturaleza de la especialización y capacitación del capital humano en un entorno de apertura económica. En estos, se observan comportamientos contradictorios con la teoría económica y los estudios empíricos.