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Exploración de métodos de clasificación de proteínas repetidas basado en su información estructural utilizando aprendizaje de máquina
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-09-04)
En la actualidad, existen métodos complejos para la clasificación e identificación de proteínas repetidas a partir de su estructura, los cuales implican un uso intenso y costoso de recursos computacionales. Debido a ello, ...
Visión computacional en la industria de la construcción: identificación de equipos de seguridad en obras mediante el uso de deep learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-11-11)
La industria de la construcción es uno de los sectores que expone la vida de los operarios
en constante peligro debido a las condiciones laborales que esta demanda como el trabajo
en alturas, manejo de maquinaria pesada, ...
Desarrollo de un Framework para la identificación del nivel de complejidad de texto para el entrenamiento de chatbots basado en Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-03-21)
La generación de diálogo implica diseñar un programa para generar una conversación
natural, esto requiere desarrollar algoritmos que puedan conversar con un ser humano y
otro programa de manera coherente y fluida. ...
Sobre la construcción de ensambles de clasificadores diversos en tanto que variación normalizada de información y su vínculo con su precisión
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-07)
La hipótesis en cuestión afirma que, dado el contexto teórico (i.e., definiciones matemáticas
consideradas apropiadas para describir los fenómenos que se pretende estudiar) descrito
en el artículo, existe una relación ...
Diseño de un sistema de sensado de bajo costo para una red de monitoreo en tiempo real de contaminantes atmosféricos presentes en zonas urbanas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-11-12)
La expansión de las ciudades producto del desarrollo de la industria y la explosión demográfica viene afectando la calidad de vida de sus habitantes. Por un lado, la mayoría de actividades industriales como parte de sus ...
Incremento de la actividad digital y facturación de los clientes para el producto de tarjeta de crédito en una entidad bancaria mediante el uso de Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-02-19)
En los últimos años, el comercio electrónico y la transformación digital han presentado
un auge, han experimentado un crecimiento exponencial impulsado por la pandemia del
COVID-19 debido a que en todo el mundo se vivieron ...
Clasificación de proteínas repetidas basado en su información estructural utilizando aprendizaje de máquina
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-02-12)
En los últimos años, las proteínas repetidas, las cuales son caracterizadas por
poseer regiones que se repiten a lo largo de su estructura, han demostrado
poseer un rol fundamental dentro de la naturaleza. Esta importancia ...
Comparación de modelos de aprendizaje de máquina en la predicción del incumplimiento de pago en el sector de las microfinanzas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-06-24)
Las instituciones financieras dedicadas a las Microfinanzas brindan sus servicios a un público
objetivo que en su mayoría presentan bajos recursos económicos y/o cuyo acceso a los
sistemas bancarios tradicionales es ...
Plan de negocio para crear una plataforma M-learning que brinde asesorías pedagógicas en Lima, 2021
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-09-10)
El objetivo principal de esta investigación fue desarrollar una propuesta de negocio
para la creación de una plataforma de ventas de cursos online dirigida inicialmente a
docentes, estudiantes y empresas privadas ...
Aplicación de técnicas de Machine Learning e imágenes de radar para la detección temprana de invasiones en zonas de alto riesgo de desastres
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-11-22)
La presente tesis aborda la problemática de las invasiones de terrenos por grupos
vulnerables. En la mayoría de casos estos grupos se asientan en zonas de alto riesgo de
desastres debido a fenómenos naturales. Lo expuesto ...