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Aprendizaje automático no supervisado en segmentadores morfológicos para una lengua de escasos recursos caso de estudio: SHIWILU
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-06-27)
El Shiwilu es considerada ‘seriamente en peligro’ porque es hablada principalmente por
adultos mayores de forma parcial, poco frecuente y en contextos restringidos; además, no
continúa siendo transmitida a nuevas ...
Sobre la construcción de ensambles de clasificadores diversos en tanto que variación normalizada de información y su vínculo con su precisión
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-07)
La hipótesis en cuestión afirma que, dado el contexto teórico (i.e., definiciones matemáticas
consideradas apropiadas para describir los fenómenos que se pretende estudiar) descrito
en el artículo, existe una relación ...
Desarrollo de un Framework para la identificación del nivel de complejidad de texto para el entrenamiento de chatbots basado en Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-03-21)
La generación de diálogo implica diseñar un programa para generar una conversación
natural, esto requiere desarrollar algoritmos que puedan conversar con un ser humano y
otro programa de manera coherente y fluida. ...
Diseño de una arquitectura de aprendizaje automático que brinde soporte para la detección de mentiras mediante el análisis de video
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-07-30)
La justicia y la búsqueda de la verdad en la investigación criminal requiere del uso de una
herramienta fundamental para su éxito, el interrogatorio. En un interrogatorio, un experto
hace uso de su experiencia y su juicio ...
Identificación de múltiples intenciones y sus dependencias subsumidas en múltiples utterances para el desarrollo de Chatbots
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-03-29)
Los chatbots son sistemas de procesamiento de lenguaje natural con los que se puede
interactuar mediante una interfaz de texto o voz, y han sido adoptados en muchas
industrias para responder las preguntas y solicitudes ...
Fusión de datos para segmentación semántica en aplicaciones urbanas de teledetección aérea usando algoritmos de aprendizaje profundo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-06-27)
La creciente urbanización requiere un mapeo y monitoreo preciso del sistema urbano
para planificar futuros desarrollos. La teledetección permite obtener información de la
superficie de la Tierra y a partir de esta ...
Clasificación de proteínas repetidas basado en su información estructural utilizando aprendizaje de máquina
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-02-12)
En los últimos años, las proteínas repetidas, las cuales son caracterizadas por
poseer regiones que se repiten a lo largo de su estructura, han demostrado
poseer un rol fundamental dentro de la naturaleza. Esta importancia ...
Desarrollo de un software para la gestión de proyectos de desarrollo PM4R que permita automatizar la etapa de planificación para estimar tiempos a través de algoritmos de aprendizaje automático
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-06-20)
La gestión de proyectos es un trabajo arduo que demanda de experiencia en el sector
para la correcta definición de actividades y estimación de costos y tiempos de los
proyectos. Es por ello que PM4R o gestión para ...
Predicting market segmentation variables using Twitter following relations
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-12-03)
From the beginning, social sciences have looked to categorize people into groups that share common characteristics, to better serve the population, giving a distinguished treatment to each group. Applying this approach to ...
Automatic lymphocyte detection on gastric cancer IHC images using deep learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-01-19)
Tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) have received
considerable attention in recent years, as evidence
suggests they are related to cancer prognosis. Distribution
and localization of these and other types of immune ...