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Modelo computacional de minería de microblogs para el análisis del comportamiento del consumidor de telefonía celular
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2016-11-26)
Los mensajes de Twitter están siendo cada vez más usados para determinar el sentimiento
de los consumidores de servicios o productos. Para ello se hacen uso de diversas técnicas
computacionales, desde las tradicionales ...
Proceso de extracción de patrones secuenciales para la caracterización de fenómenos espacio-temporales
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2016-05-30)
El objetivo de este trabajo de fin de carrera es realizar un proceso de extracción de
patrones secuenciales basado en KDD, empleando el algoritmo de minería de
patrones secuenciales PrefixSpan para prever el comportamiento ...
Revisión sistemática sobre la aplicación de ontologías de dominio en el análisis de sentimiento
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2016-11-26)
El análisis de sentimiento es un área de creciente investigación en los campos
del procesamiento de lenguaje natural y la recuperación de información. En
los últimos años ha habido un aumento en la aplicación de técnicas ...
Del Big Data al library data
(Pontificia Universidad Católica del Perú. Sistema de Bibliotecas, 2016)
La toma de decisiones acertadas basada en el adecuado análisis de datos es el proceso ideal de toda organización, las bibliotecas como las demás organizaciones producen un gran volumen de datos, de variado tipo y a velocidades ...
Caracterización espacio temporal de la ecofisiología de la "apodanthera biflora" utilizando minería de patrones secuenciales
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2016-10-28)
En los últimos años, los investigadores del Laboratorio de Ecología Evolutiva de la Universidad Peruana Cayetano Heredia (UPCH) han venido estudiando especies nativas del Bosque Seco Ecuatorial del norte del Perú. Este es ...